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基于模式识别技术的
财务风险识别
研究
财务风险识别
的研究具有十分重要的意义,针对当前
财务风险识别
方法存在误差大、效率低等弊端,以提高
财务风险识别
正确率为目标,提出了模式识别技术的
财务风险识别
方法。对当前各种
财务风险识别
方法进行分析,找到引起
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效果不理想的原因,引入模式识别技术中的在线极限学习机描述财务风险变化特点,并建立
财务风险识别
模型,采用具体实例与其他
财务风险识别
方法进行了对比实验。结果表明,文中方法减少了财务风险出现误识的概率,
财务风险识别
正确率得到了明显的改善,
财务风险识别
速度加快,具有较明显的优势。
2022-12-08 18:01:09
1.63MB
财务风险识别
时间序列
极限学习机
粒子群优化算法
1
68-BW-《中小企业
财务风险识别
与管控》1天大纲.doc
68-BW-《中小企业
财务风险识别
与管控》1天大纲.doc
2021-04-13 14:01:56
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