行业收入差距影响因素及其贡献率研究 --基于全国19个行业4085份问卷调查数据分析，孙敬水，于思源，探讨行业收入差距的主要影响因素及其贡献率，对于揭示行业收入差距问题的本质，寻找缩小行业收入差距的途径，促进经济社会和谐发

EEMD分解 分析imf方差比，平均周期和Pearson相关系数 根据重构算法将分解得出的IMF进行高低频的区分 计算高低频分量和趋势项与原价格序列的相关系数与方差比

2000年至2020年最新统计数据，摘录整理自国家统计局公布数据。 整合第一产业、第二产业、第三产业、工业、建筑业等产业贡献率 全国省级数据，csv数据库格式。包括北京、天津、河南、河北等省级统计数据。 数据挖掘，全国GDP数据整合分析。适用于矩阵分析 #前瞻数据库-数据代下载

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方差分析和波动贡献率计算表 最佳水平组合是 ，考虑B为不显著因素，取经济方案 。 来源 平方和S 自由度f 均方V F值 显著性 纯波动 贡献率 (%) A 618 2 309 34.3 * * 600 60.98 B 114 2 57 6.333 × 96 9.75 C 234 2 117 13 * 216 21.95 e 18 2 9 72 7.31 S 984 8

在累计贡献率为85%时， 主元个数为10 箱线图

特征值及主成分贡献率和累计贡献率 变量 特征值 贡献率 % 累计贡献率% y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 4.198 1.226 1.036 0.268 0.174 9.608E-02 2.874E-03 59.972 17.507 14.794 3.832 2.482 1.373 4.105E-02 59.972 77.479 92.273 96.105 98.586 99.959 100.000

表3　特征值及主成分贡献率

用matlab编写的主成分分析,包括协方差矩阵,相关系数矩阵,矩阵标准化,特征根排序,贡献率,累加贡献率,主成分数,主成分得分,主成分得分的排序的完整运算.

计算主成分贡献率及累计贡献率 贡献率 累计贡献率 一般取累计贡献率达85%~95%的特征值 所对应的第1、第2、…、第m（m≤p）个主成分。