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行业收入差距影响因素及其
贡献率
研究 --基于全国19个行业4085份问卷调查数据分析
行业收入差距影响因素及其
贡献率
研究 --基于全国19个行业4085份问卷调查数据分析,孙敬水,于思源,探讨行业收入差距的主要影响因素及其
贡献率
,对于揭示行业收入差距问题的本质,寻找缩小行业收入差距的途径,促进经济社会和谐发
2024-01-12 21:15:28
442KB
首发论文
1
对于“类EMD”方法分解后得到的各个分量计算评价指标 % 包括方差
贡献率
、平均周期和Pearson相关系数
EEMD分解 分析imf方差比,平均周期和Pearson相关系数 根据重构算法将分解得出的IMF进行高低频的区分 计算高低频分量和趋势项与原价格序列的相关系数与方差比
2023-06-01 10:16:54
38KB
重构
算法
vmd
imf
1
全国分区域产业
贡献率
-省级 csv
2000年至2020年最新统计数据,摘录整理自国家统计局公布数据。 整合第一产业、第二产业、第三产业、工业、建筑业等产业
贡献率
全国省级数据,csv数据库格式。包括北京、天津、河南、河北等省级统计数据。 数据挖掘,全国GDP数据整合分析。适用于矩阵分析 #前瞻数据库-数据代下载
2023-03-28 20:45:59
24KB
GDP贡献率
1
科技进步
贡献率
算法.ppt
科技进步
贡献率
算法.ppt
2022-05-19 14:06:58
574KB
算法
源码软件
方差分析和波动
贡献率
计算表-正交试验设计实例
方差分析和波动
贡献率
计算表 最佳水平组合是 ,考虑B为不显著因素,取经济方案 。 来源 平方和S 自由度f 均方V F值 显著性 纯波动
贡献率
(%) A 618 2 309 34.3 * * 600 60.98 B 114 2 57 6.333 × 96 9.75 C 234 2 117 13 * 216 21.95 e 18 2 9 72 7.31 S 984 8
2022-03-26 21:29:33
558KB
正交试验
设计实例
1
在累计
贡献率
为%时-PCA故障诊断步骤
在累计
贡献率
为85%时, 主元个数为10 箱线图
2021-11-28 22:44:11
1.94MB
PCA故障诊断
1
特征值及主成分
贡献率
和累计
贡献率
-主成分分析法(PCA)原理介绍(课件)
特征值及主成分
贡献率
和累计
贡献率
变量 特征值
贡献率
% 累计
贡献率
% y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 4.198 1.226 1.036 0.268 0.174 9.608E-02 2.874E-03 59.972 17.507 14.794 3.832 2.482 1.373 4.105E-02 59.972 77.479 92.273 96.105 98.586 99.959 100.000
2021-11-11 20:58:53
1.51MB
主成分分析法
PCA
原理介绍
课件
1
表特征值及主成分
贡献率
-主成分分析例子
表3 特征值及主成分
贡献率
2021-11-06 17:53:09
669KB
用得着
1
matlab做主成分分析
用matlab编写的主成分分析,包括协方差矩阵,相关系数矩阵,矩阵标准化,特征根排序,
贡献率
,累加
贡献率
,主成分数,主成分得分,主成分得分的排序的完整运算.
2021-10-26 09:18:47
1KB
matlab
主成分分析
贡献率
累加贡献率
1
计算主成分
贡献率
及累计
贡献率
-主成分分析及matlab实现
计算主成分
贡献率
及累计
贡献率
贡献率
累计
贡献率
一般取累计
贡献率
达85%~95%的特征值 所对应的第1、第2、…、第m(m≤p)个主成分。
2021-10-21 19:55:07
723KB
matlab
1
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