描述 该节点模块可帮助您通过图形实时监控服务器负载利用率。 所有数据基于来自 linux top 命令的数据。 CPU使用率 内存使用 每个进程的 CPU 使用率 每个进程的 RAM 使用量 用法 git clone git://github.com/devalexqt/toplive.git cd toplive npm install 然后运行服务器脚本： node server.js 现在访问http://same_ip:8081/并点击开始按钮进行实时监控。 #Plots

自己下

Windows负载测试工具，可以实现cpu，内存压力测试，支持2000、xp、win7、win10操作系统

Vegeta HTTP 负载测试工具的 Docker 映像。

本次测试采取负载测试、并发测试、可靠性测试。测试方案采取模拟真实用户使用场景，模拟指定人数在一定时间点击界面产生的请求数。 在并发10（单位个/s）、20、40、80、160、500、1000、2000的基准下，调整用户数（虚拟用户用一个线程，下统称线程数）、点击准备时间（用户点击时间模拟时间，下称Ramp-up单位秒）和用户点击次数（下称循环），例如10个用户，每个用户每5秒点击1次，则线程数为10，Ramp-up为5，循环数为1。详细测试策略请看2.1。 对登录、数据新增（用户）、编辑（用户）、获取（用户）和删除（用户）进行负载测试，获得其稳定负载值。 对全站使用策略100-100-1-1进行并发测试，挑选用户服务所有接口。基础数据服务中挑选和用户服务关联的功能接口5个，组织结构接口4个，和用户服务无关的行政区3个接口。具体接口请查看附件1。 对全站进行可靠性测试，根据以上测试接口，选择稳定的并发数后持续测试-模拟时长8+小时。 稳定性测试是通过运行状态和资源指标的2个方面来分析及评估系统的稳定性，请求记录项响应的时间平均值、最小值、最大值、标准偏差、异常（百分比）、吞吐量、接收、发送、平均字节数，服务器资源指标CPU、Memory，在此额外添加记录数据库数据。通过调试测试策略、分析实验数据得出相关系统稳定性的结论，从而达到平台能力验证、规划能力、性能调优、缺陷发现等目的。

TCP测试工具，模拟多人并发登陆，发送数据等。 附两款工具供参考使用，不含源码，只有Debug，但参数可控。

需要零下载和安装。 所有Restcomm和现在都可以在。 WebRTC测试 WebRTC的功能和负载测试框架。 可以用来测试利用WebRTC的客户端和服务器媒体组件，例如媒体服务器，SIP客户端等。已经在具有窗口环境的常规主机以及Amazon EC2中的无头服务器（使用Xvfb）中进行了测试。 这个怎么运作 webrtc-test的核心是python脚本 ，该脚本设置了Restcomm，在浏览器选项卡中生成了webrtc客户端，并启动了一些服务器来帮助解决该问题，更具体地讲，它是： 为Restcomm实例配置所需的传入号码和Restcomm客户端，这些客户端将在注册时由webrtc客户端使用 启动一个节点js http服务器，该服务器将为与我们先前提供的传入号码链接的Restcomm外部服务提供RCML。 启动节点js http服务器，该服务器将Web应用程序提供给浏览器选项卡。 此

HSXRLII变压器容量及空负载测试仪.doc

本标准规定了系统与软件性能测试的测试过程、测试需求模型和测试类型，适应于系统与软件性能测试的分析、设计和执行。2021年10月1日实施

基于GO语言开发的高性能负载测试工具