构建贝叶斯网络。

pybn （下架）：请尝试 一个用于贝叶斯网络建模和推理的简单 python 库 特点： 具有以下功能的有向无环图 (DAG) 类：父母、孩子、祖先、后代、所有 v 结构、道德化。 无向图实现。 用于测试独立性的 a-Separation 类。 i-Separation，一种在 DAG 中测试独立性的替代方法，它考虑了初始变量及其后代，并且在更大的网络中速度更快。 具有乘法、除法、边缘化等操作的条件概率表 (CPT) 实现。 消除排序（最小邻居、最小权重、最小填充、加权最小填充） 变量消除（删除贫变量，独立于证据变量，创建一张新的根变量表，等等）。 实用程序： 从 BIF 文件加载网络。

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GeNIe 用户指南

可视化软件，UI非常友好 省去了Matlab编程的烦恼，极适合新接触BN的用户使用亲测好用，挺不错的资源，需要的人，就快来下载吧！很有用的！

界面友好，可视化操作。 可以通过样本数据学习网络参数，支持读取多种格式的样本数据文件。 可视化添加有向边约束等。 比Matlab下的贝叶斯工具简单易用。

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