介绍了贝叶斯潜在动态因子的模型估计方法，写出了参数和因子的具体后验分布以及吉布斯抽样的原理。

为了准确地提取出结构光测量中变形条纹的瞬时相位，需对变形条纹图像进行滤波。在OWT_SURE_LET小波去噪的基础上，用冗余小波代替正交小波，用DB8小波代替Sym8小波，利用一个六变量的收缩函数代替四变量的收缩函数，提出了一种改进的SWT_SURE_LET小波滤波算法，该算法速度快、稳健性强。峰值信噪比和相位均方根值提取精度两个指标表明，无论何种类型的变形条纹，无论变形条纹的载频怎么变化，改进算法都是有效的。和其他经典的及最新的去噪算法相比，改进后的算法具有最好的结果和稳健性。

利用100个男女训练集样本，使用贝叶斯分类器判别男女。1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数，设定不同的先验概率，观察判别结果正确率。2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。3.设定不同的风险，采用最小风险的Bayes决策重复上面实验。