基于matlab实现了输电断面识别的谱聚类方法，使用IEEE39节点系统进行了验证，效果较好，能够直接运行

基于任务段的航空发动机载荷谱聚类方法研究

论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf,  为了对时间序列数据进行聚类分析, 提出了一种基于独立成分分析的时间序列多路归一化割谱聚类方法, 并给出了利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取和降维的理论解释. 该方法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取, 然后利用多路归一化割谱聚类方法完成对时间序列特征数据的聚类分析, 从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法. 为了验证该方法的可行性和有效性, 将其应用于仿真时间序列数据和实际的股票时间序列数据聚类分析中, 取得了较好的数值结果.

基于任务段的航空发动机载荷谱聚类方法研究-论文.zip

matlab贪婪算法代码短信中心 scRNA-seq的一种谱聚类方法 使用 computeKernel.m 计算内核 run.m 是主要入口。 selfweightmkl.m 由 run.m 调用，它自动为所有内核分配权重。 我们提供了一个关于 Yan 数据集的演示。 您只需要下载代码并设置正确的路径，然后运行run.m函数即可。 该项目中的文件夹包含 scRNA-Seq 表达数据和计算内核。 输入：data.m 输出：results.txt ** 聚类： FINCH：第一个整数邻居聚类层次（FINCH）算法 Matlab ：请进入您复制此文件夹的路径或将其路径添加到您的 Matlab 路径中。 [c, num_clust]= FINCH(data, initial_rank, verbose); 输入： 数据：数据矩阵（行中的特征向量） initial_rank [可选]：Nx1（1 个邻居）索引向量。 传递空 [] 以通过 pdist 或 flann 计算第一个邻居 详细信息：打印一些输出 输出： c: N x P 矩阵每个列向量包含每个分区 P 的簇标签 num_clust：显示