自然语言处理、 文本挖掘、 数据格式 TEXT 数据介绍 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏 谭松波 收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。
2022-12-09 11:44:14
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使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源
2022-09-29 00:17:13
23B
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使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源
2022-06-06 17:00:10
106B
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现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312，本资源除了原始编码格式，还具有UTF-8编码格式。
本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件，每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件，即一篇评论
2021-12-20 11:31:08
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谭松波老师收集整理的酒店评论语料，一共有6000条评价预料，其中包含负面的3000条保存在neg文件夹中、正面的3000条保存在pos文件夹中。语料数据来源网络，如有侵权，请联系删除。再次感谢谭松波老师花费时间和心血收集整理并分类酒店评论语料。
2021-11-16 21:47:50
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使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源
2021-08-06 21:53:41
23B
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基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析，二分类问题
数据集标签有pos和neg，分别2000条txt文本
选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型，借助Keras搭建训练
主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和Python 3.6.2
在测试集上可稳定达到92%的准确率
2021-07-08 15:02:42
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