基于ip-iq变换的谐波检测算法，并联型APF 有源电力滤波器 谐波电流检测 matlab simulink仿真学习模型，其他检测方法也做了，有参考文献，适合自学。

提出改进的快速TLS-ESPRIT（全局最小二乘子空间旋转不变）算法，其在TLS-ESPRIT算法的基础上，通过降低奇异值分解维数，减小了计算量，并对计算结果不产生影响，可高精度地辨识电力系统中任意组合谐波和间谐波的频率、幅值和相位参数信息。在采样间隔10 μs、采样2 000点的实验条件下，用仿真信号（含均方差为1的白噪声）和实际牵引变电站监测信号进行间谐波分析试验，结果表明，该方法具有良好的频率分辨率和抗噪声能力，能够在较短的数据窗内有效地辨识出信号中的主要谐波和间谐波分量，计算误差小于0.5 %；并且算法仅对周期信号敏感，不受频谱泄漏影响，实用性强。

随着现代电力电子技术的飞速发展,许多设备在使用过程中产生了大量谐波,严重影响了电力系统的工作性能。与此同时,各类精密设备和仪器对供电质量也有很高的要求,所以有必要对谐波进行检测及治理。本文简要介绍了谐波的相关概念、谐波的危害和谐波治理的发展现状。对谐波检测相关理论知识及谐波检测方法做了较为详细的介绍,并对几种检测方法进行了对比分析。在对自适应最小均方算法(LMS)进行研究的基础上,提出了基于LMS的自适应谐波检测算法。针对传统LMS算法受固定步长因子的影响,算法收敛速度与稳态误差之间存在矛盾的关系,进而对变步长LMS算法进行了研究,并将其应用到谐波检测算法中。在此基础上,本文提出了基于新型变步长LMS的自适应谐波检测算法。(1)将双曲余弦函数应用到变步长函数中,并对双曲余弦函数进行改进,利用改进后的双曲余弦函数曲线在接近坐标零点时,会减慢变化速率的特点,使得算法在收敛后期能够减小步长因子,从而降低算法稳态误差；(2)将基于瑞利分布变步长LMS算法与谐波检测技术相结合,由于瑞利分布函数曲线变化更加丰富,能够使得算法的步长在收敛初期不断增大,收敛后期又不断减小,因此进一步降低了算法的稳态误...

本文以谐波电流检测的平均值法为基础,对simulink下如何构建谐波检测仿真模型做了阐述,并进行了仿真。

本文介绍了一种根据电流平均法代替传统滤波器的方法，给出了simulink环境下对应的仿真模型，并对其仿真，结果发现该方法比传统滤波器有较快的动态响应。

针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感，导致辨识精度不高的问题，提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论，提出了一种奇异点辅助算法，自适应地选取奇异值分解的有效阶次，从而精确地滤除噪声信号。基于已确定的有效阶次，利用改进的Prony算法对滤除噪声之后的信号进行参数辨识，可以准确地估计出各个谐波及间谐波分量的参数。通过MATLAB仿真分析，表明算法能够准确地提取出电力信号的参数信息，具有一定的应用价值。

function [jx,SNR,result]=mytlsesprit(x,M,k,dt) % 实现《基于快速TLS_ESPRIT的间谐波检测算法》张滨生 1.4 % intput x:原始数据 % intput M:时间窗宽度 % intput dt:采样间隔 % output jx:拟合数据 % output Ad：振幅 % output Qd：相位 % output ad：衰减因子 % output fd：振荡频率 % output result=[Ad,Qd,ad,fd]

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