自己用matlab编写的各种调制信号,对研究调制识别的具有一定的参考价值。
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1.领域:matlab,调制信号识别 2.内容:基于BP神经网络的调制信号识别,识别出2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK,4FSK+代码操作视频 3.用处:用于BP神经网络的调制信号识别编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
调制识别领域常用数据集2016.04C
2022-04-13 17:06:55 97.67MB 调制信号识别 python
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调制信号识别数据集RML2016.10A
2022-04-13 17:06:55 248.51MB 人工智能
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用matlab对MPSK信号进行调制识别的程序,内容完整,能够修改各种数据
2022-01-17 22:37:15 4.65MB mpsk MPSK调制识别 MPSKmatlab 调制识别
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基于高阶累积量来实现调制信号识别源码.zip
2021-10-01 09:04:19 15.63MB
基于高阶累积量来实现调制信号识别,包含了matlab中用于高阶累积量的工具包
Matlan识别多种调制信号,调试方式多样,信号识别率达96%以上,可用于信号识别,信号分析和信号处理。
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通信信号调制方式自动识别在信号检测、威胁分析、频谱监测等领域有着重要的地位,是非合作通信关注的关键技术。针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题, 利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集,实现了MASK、MPSK、MFSK、MQAM四类信号的类间识别,以及2ASK、4ASK、8ASK,2PSK、4PSK、8PSK,2FSK、4FSK、8FSK,4QAM、16QAM、64QAM的类内识别。在Matlab环境下进行了仿真实验,实验结果表明,该方法在信噪比大于5dB时可以达到90%以上的识别率。
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一篇研究小波变换应用于数字调制识别的文献,该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法,创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征,并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。
2021-05-30 16:31:02 294KB 小波变换 调制识别
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