我们将介绍如何使用R软件实现常见的几种抽样方法，它们分别是：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、PPS抽样、整群抽样和多阶段抽样。下文的介绍中主要包含两方面的内容，抽样和估计。使用的软件是R-3.2.0。
进行抽样主要使用的是sampling包，首先需要下载并加载sampling包。使用到的函数主要有srswor，strata，UPsystematic，UPmultinomial，UPbrewer，cluster，mstage，inclusionprobabilities，getdata.
抽样的实例数据是agpop文件。
agpop数据文件的介绍：agpop.xls文件中一共有美国3078个县级或与县级规模相当的农场数据，包含了1982，1987，和1992年每个县所拥有的农场个数(farms)，耕地面积(acres)，耕地面积小于9英亩的小农场数量(smallf)，耕地面积大于1000英亩的大农场数量(largef)的数据。
原始数据集中存在缺失数据，首先在R中直接对数据的缺失值进行处理。进行剔除处理后的完整数据集有3041个观测，18个变量。
2021-08-14 18:03:38
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1 Introduction
1.1 Mathematical optimization
I Theory
2 Convex sets 21
2.1 Affine and convex sets
2019-12-21 20:11:02
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