《jQuery开发实战（慕课版）课件》是一份针对jQuery技术深度学习的资源集合，旨在帮助开发者通过实例和模板掌握这一广泛使用的JavaScript库。jQuery是JavaScript的一个强大工具，简化了DOM操作、事件处理、动画制作以及Ajax交互，极大地提高了前端开发效率。本课件以实战为核心，结合丰富的范例和模板，旨在让你深入理解并熟练运用jQuery。 jQuery的核心特性包括： 1. **选择器**：jQuery提供了一套高效且易于使用的CSS选择器，能够快速定位到页面上的元素，如`$("#id")`选取ID为`id`的元素，`$(".class")`选取所有class为`class`的元素。 2. **DOM操作**：jQuery简化了添加、删除和修改DOM元素的方法，如`$(element).append(content)`在元素末尾添加内容，`$(element).remove()`移除元素。 3. **事件处理**：使用jQuery绑定和解绑事件变得更加简单，如`$(element).click(function() {...})`绑定点击事件，`$(element).off('click')`移除点击事件。 4. **动画效果**：jQuery提供了丰富的动画函数，如`fadeIn()`, `slideUp()`, `animate()`等，使得创建平滑的视觉效果变得轻而易举。 5. **Ajax交互**：jQuery的`$.ajax()`和`$.get()`, `$.post()`方法使得异步数据交互更加直观，支持JSONP跨域请求。 6. **插件生态**：jQuery拥有庞大的插件生态系统，涵盖了表单验证、轮播图、模态对话框等各种功能，如jQuery UI和Bootstrap等。 学习本课件时，你将接触到以下关键知识点： - **基础使用**：了解如何引入jQuery库，学习基本的选择器和链式操作。 - **DOM操作与事件**：深入理解如何操作DOM元素，绑定和触发事件，以及处理事件冒泡。 - **动画效果**：掌握创建各种动画效果的技巧，如淡入淡出、滑动等。 - **Ajax应用**：学习使用jQuery进行异步请求，处理响应数据，实现前后端数据交换。 - **插件应用**：熟悉使用jQuery插件来增强网页功能，如轮播图、下拉菜单等。 - **性能优化**：探讨如何提高jQuery代码的执行效率，避免DOM操作的性能瓶颈。 - **兼容性问题**：学习如何处理不同浏览器之间的差异，确保代码在各环境下正常运行。 - **实战项目**：通过实际项目，将所学知识应用于网页开发，提升综合技能。 本课件中的范文和模板将帮助你巩固理论知识，通过动手实践来加深理解。你可以按照课件的结构逐步学习，每个部分都配有实例代码和解释，有助于你在实际开发中灵活运用jQuery，提升开发效率和用户体验。

通信电子线路是电子工程中十分关键的一个领域，主要涉及信息的传输、处理和接收。在这一领域中，电子线路是实现通信系统功能的物理基础。课件中可能会详细讲解各种基本的电子器件和电路，例如二极管、晶体管、集成电路、放大器、振荡器、混频器和调制解调器等。此外，电子线路的设计原则和方法也会是重要内容，包括如何进行电路仿真、信号分析和电路图的绘制。 电子线路的设计与应用广泛涉及模拟与数字信号处理。模拟信号处理关注于信号的放大、滤波、调制和解调等过程，而数字信号处理则涉及信号的编码、解码、存储、传输和复原等问题。这些内容的学习将有助于理解现代通信系统中的数据传输、接收和处理过程。课程也可能会介绍通信系统中的一些标准和协议，比如GSM、CDMA、LTE等无线通信标准和TCP/IP协议。 通信电子线路课程的另一个重要组成部分是介绍不同类型的通信系统，例如电话通信系统、广播电视系统、移动通信系统、卫星通信系统等。这些系统的结构、工作原理和关键技术将会得到深入的探讨。课件可能会用大量的示例和案例分析来辅助学生理解，比如分析经典电话系统的电路设计，或者移动通信系统中的信号处理技术。 除此之外，通信电子线路课程也可能涉及一些前沿技术和创新主题，如软件定义无线电、认知无线电、纳米电子线路等。这些内容旨在让学生了解和把握通信电子线路领域的发展趋势和技术革新，从而拓宽学生的知识面并激发其研究兴趣。 除了上述的技术和系统知识外，课件可能会包含实验操作的指导，帮助学生通过实践来加深对理论知识的理解。实验部分可能包括电子元件的基本特性测试、基本电子线路的搭建和调试、信号发生器和示波器等测量工具的使用方法等。 通信电子线路的学习对电子工程专业学生至关重要，因为它是连接理论知识与实际应用的桥梁。掌握通信电子线路的基本原理和设计方法，对于从事通信系统设计、集成电路设计、无线通信、信号处理等行业的工程师来说，都是不可或缺的技能。

【数值分析】是一门深入研究如何用数值方法解决数学问题的学科，特别是在计算机科学和工程领域有着广泛应用。北京航空航天大学的这门课程由颜庆津教授讲授，旨在帮助学生理解并掌握数值计算的基本理论、算法及其实现技术。课件作为教学的重要辅助资料，通常包含了课程大纲、讲义、习题解析以及可能的实验指导等内容，对于学习者来说是非常宝贵的资源。 在数值分析中，主要探讨的问题包括但不限于以下几个方面： 1. **线性代数问题的数值解法**：如求解线性方程组，可以采用高斯消元法、LU分解、QR分解等方法；矩阵特征值和特征向量的计算则有幂迭代法、雅可比法和QR算法等。 2. **非线性方程的求解**：包括牛顿法、二分法、割线法等，这些方法用于找到函数零点。 3. **插值与拟合**：通过多项式插值、样条插值等方法，构建近似函数以逼近数据点；而最小二乘法则是处理数据噪声的有效工具。 4. **微积分的数值方法**：包括数值积分（如辛普森法则、梯形法则）、数值微分（如有限差分法）等。 5. **常微分方程的数值解**：如欧拉方法、龙格-库塔方法等，用于模拟动态系统的行为。 6. **偏微分方程的数值解**：如有限差分法、有限元方法、边界元方法，广泛应用于流体力学、热传导等领域。 7. **优化问题**：包括无约束优化的梯度下降法、牛顿法，以及有约束条件的优化问题，如拉格朗日乘子法、惩罚函数法等。 8. **随机数值方法**：如蒙特卡洛方法，利用随机抽样来解决问题，特别适合于高维度问题。 北京航空航天大学的数值分析课件，可能会涵盖以上知识点的详细讲解，并结合实例演示和习题训练，帮助学生掌握这些方法的理论基础和实践应用。通过学习这门课程，学生不仅能够提升解决实际问题的能力，还能为后续的科研工作打下坚实的基础。课件中的"我的文档"可能包含了这些主题的PPT讲义、案例分析、习题解答等，对于自学或复习都是极好的参考资料。

### 数值分析知识点总结 #### 一、绪论 **数值分析**是一门研究如何使用数值方法解决数学问题的学科，特别关注于那些不能通过解析方法获得精确解的问题。数值分析不仅涉及数学理论，还涉及到计算机科学，因为它依赖于算法的设计和实现。 - **重要性**: 在实际应用中，很多问题的数学模型过于复杂以至于无法获得解析解，这时就需要通过数值分析的方法来求解。 - **应用领域**: 包括但不限于物理学、工程学、经济学、生物学等众多领域。 #### 二、插值法 插值法是一种基本的数值分析方法，用于通过已知数据点构建一个函数，使得这个函数能够准确地通过这些数据点。常见的插值方法包括： - **多项式插值**: 使用多项式函数来逼近已知数据点。最简单的形式是一次插值（线性插值）和二次插值。 - **样条插值**: 使用分段多项式函数来逼近数据点，特别是在处理不规则分布的数据时非常有用。 - **拉格朗日插值**: 一种基于多项式的插值方法，可以构造一个多项式函数，使得该函数在给定的数据点处的值等于这些数据点的实际值。 #### 三、函数逼近与计算 - **泰勒展开**: 通过对函数进行无穷级数展开，可以用来近似计算函数值或构建函数的近似表达式。 - **最小二乘法**: 一种用于拟合数据的方法，目的是寻找一个函数，使得函数值与实际数据值之间的平方差之和最小。 - **傅里叶级数**: 通过将周期函数分解为一系列三角函数（正弦和余弦函数）的和来逼近该函数。 #### 四、数值积分与数值微分 数值积分是指利用数值方法近似计算定积分。常见的方法包括： - **辛普森法则**: 利用抛物线来逼近函数曲线，从而计算积分。 - **梯形法则**: 将积分区间分割成多个小区间，并用梯形面积来近似每个小区间的积分值。 数值微分则是指利用数值方法近似计算导数。常用的方法有： - **向前差分**: 通过函数值在某一点及其后一点的变化来近似该点的导数值。 - **中心差分**: 通过函数值在某一点前后两点的变化来更精确地近似该点的导数值。 #### 五、常微分方程数值解法 常微分方程的数值解法主要包括： - **欧拉方法**: 最简单的数值方法之一，适用于初值问题。 - **龙格-库塔方法**: 更高级的数值方法，精度高于欧拉方法，特别是四阶龙格-库塔方法在实际应用中非常广泛。 #### 六、方程求根 方程求根是数值分析中的一个重要主题，主要涉及找到方程的解（即根）。常见的求根方法包括： - **二分法**: 通过不断缩小解所在的区间来逼近根。 - **牛顿法**: 利用导数来快速逼近方程的根。 - **割线法**: 类似于牛顿法，但不需要计算导数，而是使用两个点的斜率来逼近。 #### 七、解线性方程组的直接方法 - **高斯消元法**: 通过行变换将增广矩阵化为阶梯形矩阵，进而求解线性方程组。 - **LU分解**: 将矩阵分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，简化求解过程。 #### 八、解线性方程组的迭代法 迭代法是通过反复迭代来逼近解的方法，包括： - **雅可比迭代法**: 通过将线性方程组分解为对角项和非对角项来进行迭代。 - **高斯-赛德尔迭代法**: 类似于雅可比迭代法，但在每次迭代中使用最新的可用信息。 #### 九、矩阵的特征值与特征向量计算 特征值和特征向量是线性代数中的重要概念，在许多领域都有广泛应用。计算特征值和特征向量的方法包括： - **幂迭代法**: 通过反复对矩阵进行幂运算来逼近最大特征值及其对应的特征向量。 - **QR分解法**: 通过将矩阵分解为正交矩阵Q和上三角矩阵R的乘积，然后迭代求解特征值。 ### 总结 数值分析是现代科学技术不可或缺的一部分，它为我们提供了强大的工具来解决实际问题中的数学挑战。通过学习上述知识点，不仅可以理解数值分析的基本原理，还能掌握实际应用中的关键技术和方法。

出版社理工分社桥梁工程(第2版退出页说明:附录铰接板荷载横向分布影响线竖标表1.本表适用于横向铰接的梁或板,各片梁或板的截面是相同的2.表头的两个数字表示所要查的梁或板号,其中第一个数目表标该梁或板是

Matlab程序设计与应用是一本专注于Matlab语言及其在科学计算和工程设计中应用的教材。本书由刘卫国编写，是第三版，代表了该领域知识的更新和深化。Matlab是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛应用于工程计算、数据分析、可视化以及交互式程序设计。 本书作为教材，详细讲解了Matlab的基础知识和应用技巧，适合那些对Matlab感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的工程师和技术人员。它不仅提供了Matlab的基本语法、结构和功能模块，还包括了高级主题如图形用户界面(GUI)的设计、数据可视化以及编程技巧。此外，书中还涵盖了诸如矩阵运算、文件输入输出操作、函数的编写和调试等重要方面。 除了正文内容之外，该教材还附带了丰富的教学资源，包括PPT课件和课后答案。PPT课件为教师提供了清晰的教学指导和辅助材料，能够帮助学生更好地理解和掌握Matlab的核心概念。课后答案则为学生提供了自我检测的机会，帮助他们检验学习成果和深化对材料的理解。 教材的编写者刘卫国教授，可能是一位在Matlab教学和应用方面有着丰富经验的学者，他的著作在Matlab学习者和应用者中具有一定的权威性和影响力。第三版的出版，说明了教材内容已经进行了相应的更新，以跟上Matlab软件的发展以及相关应用领域的最新趋势。 本书对于那些希望掌握Matlab编程技术、提高解决科学计算和工程问题能力的专业人士来说，是一个非常宝贵的资源。它不仅是一本入门指南，更是一个深入学习和应用的工具。

SCORM（Sharable Content Object Reference Model）是当前在线教育中广泛使用的一个标准，它定义了课件和学习管理系统（LMS）之间的通信协议和数据模型。SCORM标准的课件开发涉及到一系列技术规范，旨在创建出可以在不同LMS平台上无缝运行的电子课件。 SCORM标准课件的基本组成包括SCORM包（Content Package），它是一种压缩文件格式，包含了课件所需的所有文件和元数据。SCORM包的组织遵循特定的结构，通常包括一个manifest文件（imsmanifest.xml），该文件定义了课件的内容和结构。课程内容由可共享内容对象（Sharable Content Object，SCO）组成，每个SCO可能包含页面、视频、测验等各种教学资源。 LMS管理系统主要负责管理课程内容，提供通信接口（SCORM API），以便课件能够与LMS进行交云通信。这些API功能包括初始化、提交状态信息、追踪学习进度、报告成绩等。开发者需要理解如何使用这些API来实现与LMS的交互。 课件开发人员在开发过程中需要了解SCORM的数据模型，它是用来描述学习内容和用户数据的结构。包括学习活动、学习目标、学习状态、成绩等，是通过IMS简单序列化信息模型（Simple Sequencing）和内容汇聚模型（Content Aggregation）来实现的。 状态和评分是SCORM课件开发中的重要概念。SCORM课件必须能够跟踪和报告用户在课件中的活动和成绩。状态信息可以包括用户是否已经开始、正在执行或已完成某个活动，以及用户在活动中的得分、完成度和时间等。 学习顺序和导航（Sequencing & Navigation）是SCORM课件开发的一个核心部分。它允许开发者定义一系列的学习活动和顺序，以及如何在各个活动之间进行导航。课件可以根据用户的进度、技能水平或其他条件来动态调整学习路径。 控制模式（Control Modes）和导航（Navigation）的实现指导开发者如何允许用户控制学习过程，包括允许用户前进、后退、跳跃到其他部分，或者锁定用户只能按照预定顺序学习。 跟踪（Tracking）功能让开发者可以监控用户在课程中的行为，包括学习过程中的任何交互和状态变化。开发者可以使用全局目标（Global Objectives）和局部目标（Local Objectives）来跟踪用户是否达到了既定的学习目标。 综合评分（Rollups）是SCORM课件中的一项高级功能，它允许开发者对学习活动中的评分进行汇总和整合，以形成一个总的评价。 在SCORM课件的开发过程中，开发者还需要注意如何处理课程的退出（Exiting），即在用户退出课程时如何保存和恢复课程状态，确保用户下次进入时能够从上次的位置继续学习。 此外，SCORM还为开发者提供了一系列的资源、工具和开发支持文档，例如ADL SCORM资源概览、SCORM API包装器（API Wrapper）、书签功能、先决条件、评估测试以及菜单SCO等。 在开发SCORM课件时，开发者需要参考SCORM的术语表，以便更好地理解和运用SCORM的各种技术要素。这些术语包括API、内容聚合模型（CAM）、内容打包模型（CPM）、数据模型（Data Model）、学习对象元数据（LOM）等。 以上是SCORM标准课件开发指南中涉及的关键知识点。开发者需要通过系统学习这些内容，掌握SCORM标准的各个方面，才能开发出兼容不同学习管理系统的优质课件。

C++课件(总).ppt

计算机视觉是一门研究如何让计算机理解和解释图像信息的学科。它的发展历史悠久，从最初的三视图模型，到20世纪90年代机器学习的引入，以及最近深度学习在计算机视觉领域的突破性进展。计算机视觉的技术应用已经渗透到各个行业，包括安防、游戏娱乐、交通、医疗等领域。 计算机视觉的早期发展阶段，主要关注图像内容的建模，例如三视图建模和立体视觉。20世纪70年代，图像处理开始受到重视，而到了20世纪80年代，机器学习开始成为计算机视觉中的一个重要工具，尤其是在识别、检测和分类等应用中。1963年，美国计算机科学家拉里·罗伯茨在麻省理工大学的博士毕业论文中提出主动视觉理论和定性视觉理论，这标志着计算机视觉开始进入快速发展阶段。 进入21世纪，深度学习为计算机视觉带来了革命性的变化。2012年，Hinton的小组在ImageNet竞赛中提出了卷积神经网络AlexNet，并取得了显著的性能提升。自此之后，基于深度学习的检测与识别、图像分割以及立体视觉等技术得到了迅速发展。 GPU（图形处理器）与并行技术在计算机视觉中的应用也为计算性能带来了巨大提升。从20世纪80年代的专门运算单元到1999年NVIDIA发布GeForce 256，GPU的定义被正式提出。2000年开始尝试使用GPU加速通用计算任务，2001年GPGPU概念的提出，以及2006年CUDA的推出，这些技术的不断进步使得GPU逐渐成为深度学习训练中的标配。 基于卷积神经网络的计算机视觉应用涵盖了图像搜索、图像分类、图像分割、物体检测、人脸识别、图像描述以及生成对抗网络。深度学习模型在此基础上不断发展，极大提升了计算机视觉在各领域的实际应用效能。 全书章节涵盖了从基础的视觉色彩原理到神经网络模型，再到卷积模型与具体应用的知识。全书共分为八个章节，详细介绍了计算机视觉的基础知识与深入技术。 计算机视觉的发展历程表明，尽管让计算机像人类一样理解和解释图像仍是一个挑战，但随着深度学习和并行计算技术的不断进步，这一领域的技术正飞速发展，应用范围不断拓展，已经成为计算机科学中一个极为重要和活跃的分支。

计算机网络是信息技术领域中的核心科目，它涉及到网络的构建、通信协议、数据传输以及网络应用等方面。本资源为"计算机网络(第四版)"的英文原版课件，由知名计算机科学家Andrew S. Tanenbaum撰写。 Tanenbaum教授在计算机网络领域的贡献广泛，他的著作深入浅出，深受学习者喜爱。 在压缩包中，包含两部分课件：Chapter 7 和 Chapter 8，分别对应课程的第七章和第八章。以下是对这两章内容的详细概述： **第七章 - 数据链路层（Data Link Layer）** 数据链路层是网络模型中的第二层，它的主要任务是为网络层提供可靠的数据传输服务。这一章将详细讲解数据链路层的功能、协议和工作原理。主要内容包括： 1. **错误检测与纠正**：数据链路层通过校验码（如CRC）来检测传输错误，并可能通过重传机制进行错误纠正。 2. **媒体访问控制（MAC）**：讨论如何在共享媒体上协调多个设备的发送，如CSMA/CD（载波监听多路访问/冲突检测）和CSMA/CA（载波监听多路访问/冲突避免）。 3. **局域网（LAN）技术**：介绍以太网、令牌环网等传统局域网技术及其工作原理。 4. **帧结构**：分析不同协议下的帧格式，如Ethernet II和LLC（逻辑链路控制）。 5. **点对点协议（PPP）**：用于拨号连接和广域网的数据链路层协议，介绍其帧结构和认证机制。 6. **高级数据链路控制（HDLC）**：一种同步数据链路控制协议，用于全双工通信。 **第八章 - 网络层（Network Layer）** 网络层位于OSI模型的第三层，负责数据包的路由和转发。这一章将深入探讨网络层的关键概念和协议： 1. **IP协议**：互联网协议，描述了数据包在网络中的传输方式，包括IP地址的分类（IPv4和IPv6）、分片与重组、路由选择算法等。 2. **路由选择**：介绍路由器的工作原理和静态与动态路由的区别，以及常见的路由协议，如RIP、OSPF和BGP。 3. **子网划分与CIDR**：为了更有效地管理IP地址，会进行子网划分和无类别域间路由（CIDR）的使用。 4. **互联网控制消息协议（ICMP）**：用于网络诊断和错误报告，例如ping命令就是基于ICMP实现的。 5. **IP选项与服务**：如源路由、记录路由等，这些选项可以用于特定的网络调试和监控。 6. **虚拟网络与网络地址转换（NAT）**：虚拟网络如VLAN和NVGRE提供网络隔离，NAT则用于解决公网IP地址稀缺问题。 这两章内容构成了计算机网络中至关重要的部分，涵盖了数据链路层和网络层的基本概念和协议，对于理解网络的底层工作原理有着极其重要的作用。通过深入学习，读者可以掌握网络通信的基础，为后续章节的学习打下坚实基础。