背景 最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法，本文将介绍这两种读取方法。 准备工作 　　我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而.read() 生成文件内容

poi读取大文件Excel，使用xml格式解析，速度实测50mb文件13s，可指定sheet页内容，带工具类和测试类

一个用C语言实现的分块读取文件程序，能有效的解决读取较大文件时间过久的问题

本类，是专门为了处理大文件，按行读取开发的类。 采用读文件的缓存 fbb 1024*5 行缓存 bb 256 字节 设计思想： 每次通过nio读取字节到 fbb中 然后对fbb自己中的内容进行行判断即 10 回车 13 行号 0 文件结束 这样字节的判断，然后 返回行 如果 到达 fbb的结尾 还没有结束，就再通过nio读取一段字节，继续处理。 由于对于本程序 116个字节以上的行才有意义，所以 在next实现方法中，有对 116 长度的判断，否则返回 null 修正了之前版本中的问题： 修正后的方法 private int readByte() throws IOException{ fbb.rewind(); fbb.clear(); if(this.fc.read(fbb)==-1){ EOF=true; return 0;}else{ fbb.flip(); return fbb.limit(); } } 把 fbb.position() 改成 fbb.limit()

此代码通过dom4j提供的分步读取大文件的接口实现，可完成对大文件的读取，不至于程序报内存不足等错误。

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vc读取大文件的高效的方法

R语言读取大文件数据（分块读）

主要介绍了c#之FileStream对象读写大文件，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1、概述 　　本教程将演示如何用Java高效地读取大文件。这篇文章是Baeldung （http://www.baeldung.com/） 上“Java——回归基础”系列教程的一部分。 　　2、在内存中读取 　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path)， Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快