利用python对前馈神经网络进行原理编写，也就是误差逆传播算法的实现，对于想要理解神经网络的很有帮助。其中可以直接替换测试数据集即可用自己的测试集，很方便！
2022-10-19 11:05:42
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这是用python实现的多层BP神经网络，详细简介：
1）层数、输入神经元个数、隐藏层神经元个数、输出神经元个数可定制；
2）隐藏层激励函数可选：tanh、logistic，可自行拓展到字典中；
3）内含多分类编码器，多分类数据集类标无需编码可直接输入输出；
4）输出层激励函数固定为sigmoid，在predict方法可以设置是否返回概率值。
初学机器学习，如编写有问题请不吝赐教，如果有疑问也欢迎讨论，QQ：1642990705
2021-05-22 19:12:00
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