基于误差修正模型的黄河源区年径流预测.pdf

向量自回归(VAR)和向量误差修正模型(VEC) 这是把第 j 个扰动项对第 i 个变量从无限过去到现在时点的影响用方差加以评价的结果此处还假定扰动项向量的协方差矩阵 ? 是对角矩阵则 yi 的方差是上述方差的 k 项简单和 j = 1, 2, , k (9.5.2) i = 1, 2, , k (9.5.3) 向量自回归(VAR)和向量误差修正模型(VEC) yi 的方差可以分解成 k 种不相关

目前常用的负荷预测方法主要是通过负荷自身和相关关系的研究建立模型，提出一种新的负荷预测思路，即从传统频域预测方法的误差入手，通过研究虚拟预测误差的历史分布规律进行误差预测，然后对传统方法得到的预测结果进行修正。建立负荷预测的误差修正模型，并通过算例验证了误差修正的短期负荷预测方法的可行性和实用性，达到了提高短期负荷预测精度的目的。

这一章所讲述的向量自回归模型（Vector Auto regression, VAR）以及向量误差修正模型（Vector Error Correction, VEC）的估计与分析。同时也给出一些检验几个非稳定变量之间协整关系的工具

区域自主创新能力的提高,很大程度上取决R&D投入。本研究运用计量经济学的协整理论,选用了青岛市1994-2009年R&D投入和经济增长的统计数据,借助Eviews分析软件,对青岛市R&D投入与经济增长的协整关系进行了实证研究,建立了两者之间的长期均衡方程与误差修正模型,并进行了格兰杰因果关系检验。最后,根据研究结论对青岛市进一步加大R&D投入,推动区域创新体系建设提出了建议。

灰色GM(1,1)模型误差分析及误差修正模型研究，陈鹏宇，，首先介绍了灰色GM(1,1)建模机理，然后基于指数序列建模，从理论上分析灰色GM(1,1)模型预测指数序列产所生的相对误差特性，并基于Matlab�

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向量自回归和误差修正模型PPT

互联网金融背景下,P2P网贷的研究具有重要的理论参考价值。在金融生态环境视角下,从经济发展、金融发展、政府治理能力和制度文化与诚信建设4个方面构建了P2P网贷发展影响因素的回归模型,在此基础上运用了Eviews8.0对影响P2P网贷发展的关键影响因素进行了多重检验。参考了2013-2017年的月度数据,运用时间序列分析,采取协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系等系统考察了金融生态环境和P2P网贷发展的关系。结果表明:金融发展对P2P网贷发展在长期和短期内都有较大的促进作用,二者互为格兰杰因果关系,具有双向互动机制,其余因素对P2P网贷发展无明显影响。