本文提出了一种使用智能头盔作为井下超低功耗的无线传感器网络节点与语音终端的煤矿安全监测方案，能够实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度实时监测和智能预警，并使用语音通信功能以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。

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数字语音通信系统的设计与实现.doc

该语音通信过程的由matlab录音产生一段语音信号，加一正弦噪声，经自适应对消滤波器后，再经一完成的通信系统到达接收端，并恢复出语音信号。这一过程包括了A /D采样、自适应滤波、A /D采样、PCM、信道编码、BPSK调制、OFDM技术、高斯信道、多径瑞利衰落信道、Viterbi译码等。最后给出结果分析

c# 语音通信

1.引言 　　智能大厦的通信网络是以数字程控交换机为，以语音信号为主并兼有数据信号、传真、图像资料传输的图像网络。通常，应设置数字程控交换机系统、图文及传真系统、语音邮件系统、电缆电视系统、卫星通信系统、电视会议系统等。当然也包括已与通信技术充分融合的计算机局域网、广域网在内，以便满足大厦内部和国内外互通信息，资料查询，实现信息资源共享的需要。 　　DVSI公司的AMBE2000就是这样一种高性能、低功耗的实时语音编码解码芯片，它的压缩率在2.0-9.6kbps范围内可以调节，并且，它本身具备FEC（前向纠错），VAD（语音激活检测）和DTMF信号检测功能。本次系统就是充分利用这款新品的优

语音的采集、编码、传送、解码等的实现，分析本系统的引用前景。

现实的语音通信可能发生在嘈杂的噪声环境中，例如工厂中的手机通讯会受到机器轰鸣声的影响；火车驾驶室中的语音通信会受到电机运行和铁轨碰撞声的干扰。噪声的统计特性跟现场密切相关，即使同一场合的噪声统计特性也可能会随时间发生某种变化，这都要求消噪设备必须具有噪声跟踪的自适应能力。自适应信号处理的理论经过40多年的发展和完善，已经在许多领域中得到应用[1,2]。本文将自适应信号处理技术应用于语音通信的噪声对消，通过仿真研究和样机实验对软硬件参数进行了优化设计，研制了一种适用于手机麦克风、火车驾驶室中使用的自适应对消系统。1噪声对消原理 　　自适应噪声对消系统的原理如图1所示。他有两个输入：原始输入和参

关于一个数字语音通信系统的设计与实现，首先介绍数字通信系统的基本原理，然后分别从信源编码、信道编码和数字调制与解调三个方面介绍本系统的设计与实现

酒店语音通信系统建设 技术方案建议书