语音识别源码（java） ASR Speaker Recognition Enhanced Voice Conference ! 导入即用，无需更改，大神必备神器！JAVA语音识别！

完整的开发资料与工具，还有原厂的教程

用VB6.0编写的语音识别源代码,很有参照性,对于初学语音识别很有启发性.

基于傅里叶变换的降噪和基于深度学习的噪声抑制与语音识别多功能系统源码。 系统功能如下： 1、噪声抑制： （1）提供对音频进行转换成频谱图，让用户分析起来更加直观。 （2）可以进行录音，并将录进的音频内容保存到指定的文件夹中。 （3）同时可以对录进的音频进行添加噪音，添加研究内容。 （4）可以对录制的音频进行降噪处理，使录进的音频听起来更加清晰。 （5）可以将处理后的音频播放出来。 2、语音合成： （1）提供对用户想输入的两段文字的编辑功能。 （2）可以将用户输入的两段文字合成为一段文字并将文字转换为音频信息。 （3）可以存取转换后的音频，也可以存取任意一段文字所转换的音频。 （4）可以将存取的音频播放出来 3、语音识别： （1）提供对于用户输入的音频进行录制。 （2）可以将用户录入的音频存储到指定路径中并进行播放。 （3）将存储的音频识别成文字的方式进行输出。

Android语音识别源码

深语音 使用实现DeepSpeech2用于PyTorch。 该支持使用模型进行训练/测试和推断。 可选地，可以在推理时使用语言模型。 安装 需要安装几个库才能进行工作培训。 我将假定一切都已在Ubuntu的Anaconda安装中安装，并安装了PyTorch。 如果尚未安装，请安装 。 如果要解码以使用可选语言模型支持波束搜索，请安装ctcdecode： git clone --recursive https://github.com/parlance/ctcdecode.git cd ctcdecode && pip install . 最后克隆此仓库并在仓库中运行它： pip install -r requirements.txt pip install -e . # Dev install 如果您打算使用多节点训练，则需要etcd。 以下是在Ubuntu上安装的命令。 su

java语音识别源码字幕吉加斯 Jitsi SIP 网关：一个服务器端应用程序，该应用程序允许常规 SIP 客户端加入由 Jitsi Videobridge 主持的 Jitsi Meet 会议。 安装并运行 可以使用我们的或使用以下说明从来源安装 Jigasi 和 Jitsi Meet。 结帐最新来源： git clone https://github.com/jitsi/jigasi.git 建造： cd jigasi mvn install -Dassembly.skipAssembly=false 提取 - 根据系统选择jigasi-linux-x64-{version}.zip 、 jigasi-linux-x86-{version}.zip或jigasi-macosx-{version}.zip 。 cd target/ unzip jigasi-{os-version}-{version}.zip 在您的 XMPP 服务器中配置一个 muc 组件，该组件将用于酿酒室。 如果您的服务器是 Prosody：编辑 /etc/prosody/prosody.cfg.lua 或 /e

基于Microsoft Speech SDK开发的语音识别（VC源码）

Unity-MS-语音SDK 示例Unity项目用于通过WebSockets使用新的（当前在Preview中）演示语音识别（aka语音到文本）。 Microsoft语音服务是。 这是一项正在进行的工作。 Unity版本： 2018.2.5f1 语音服务版本： 0.6.0（预览版） 测试的目标平台： Unity Editor / Mono，Windows Desktop x64，Android，UWP（待测试：iOS） 实施说明 此示例使用与语音服务进行交互，并实时生成语音识别假设。 该示例与新的认知服务语音服务（预览版）和经典的Bing语音API兼容。 推荐的默认方法是新服务。 您将需要一个Azure认知服务帐户才能使用此示例： 。 如果您在代码中看到任何API密钥，则这些密钥可能是即将过期的试用密钥，也可能是可能失效的临时密钥。 请获取您自己的密钥。 。 提供免费套餐，每月允许5,000笔交易，每分钟20笔。 此示例支持两种执行语音识别的方法： 方法＃1 ：“ UI画布”按钮“从文件启动识别器”上载语音音频文件以执行识别。 您可以使用“开始录制”和“停止”按钮来首先

Django的 在线语音识别