基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip基于卷积神经网络的语音识别声学模型的项目源码.zip
声学模型介绍
1) DCNN-CTC声学模型介绍
该模型主要是在speech_model-05上进行修改，上述模型主要使用DCNN-CTC构建语音识别声学模型，STcmds 数据集也是仿照该模型进行修改，最后实验结果如上图所示；
2) MCNN-CTC声学模型介绍
该模型主要是在speech_model_10 脚本上进行实验，最终实验结果可在上图2）所示结果，最终MCNN-CTC总体实验结果相较于DCNN-CTC较好；
3) DenseNet-CTC声学模型介绍
上述模型主要是在 DenseNet上进行实验，最终实验在Thchs30数据集结果可以达到接近30%左右的CER，具体实验可以自己付尝试一下;
4) Attention-CTC声学模型
此模型主要在DCNN-CTC基础上，在全连接层进行注意力操作，最终结果相较于其他结果相较于DCNN-CTC可能有提升，具体可以参看speech_model_06脚本；
2022-12-01 16:25:53
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