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基于FICA_的盲
语音信号分离
武汉理工 音频信号 盲分离 matlab设计
2021-11-22 10:56:00
163KB
武汉理工
音频信号
盲分离
matlab设计
1
小波消噪和ICA在
语音信号分离
中的应用.pdf
为了消除
语音信号分离
中仍存在的部分混叠声音,提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法。该方法将小波变换和独立分量分析结合,利用小波变换的去噪作用,滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号,采用 FastIcA算法在小波域进行独立分量分析,对输入信号实施分离.实验结果表明,该方法大大调高了传统独立分量分析对语音信号的分离效果。
2021-04-18 20:05:01
374KB
小波消噪
ICA
语音信号分离
1
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