数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及到数据的组织方式、存储结构以及对这些数据的操作。在面试中，数据结构的知识点经常被考察，以评估候选人的编程能力和问题解决能力。以下是对提供的面试题目的详细解释： 1. 栈和队列都是线性数据结构，它们的共同特点在于只允许在端点进行插入和删除操作。栈遵循“后进先出”（LIFO）原则，而队列遵循“先进先出”（FIFO）原则。 2. 栈可以采用线性存储结构（数组）和链表存储结构。线性存储结构中，栈顶操作较快，但需要预先知道大小；链表存储结构则不需要预估大小，但操作可能稍慢。 3. 栈具有后进先出的特性，这意味着最后入栈的元素最先出栈，这是栈的基本性质。 4. 链表不具有随机访问任一元素的特点，因为要访问链表中的某个元素，需要从头节点开始遍历。 5. 线性表在链式存储结构中，增加头结点是为了方便进行链表操作，如插入和删除，因为头结点总是已知的。 6. 循环链表的优点在于可以从链表中的任意节点开始访问整个链表，因为链表的尾部指针指向头节点，形成了循环。 7. 线性表的顺序存储结构适合随机访问，但插入和删除操作可能需要移动大量元素；链式存储结构则不需要预先分配连续空间，插入和删除更灵活。 8. 树是一种非线性数据结构，它的根节点只有一个，而子节点数量可以是零个、一个或多个。 9. 深度为5的满二叉树共有2^5 - 1 = 31个叶子节点。 10. 二叉树的形态多样性体现在其分支结构上，3个节点的二叉树有5种形态。 11. 算法是解题方案的准确而完整描述，它应该具有可行性、确定性、有穷性和足够的信息，但不应具有无穷性。 12. 算法的时间复杂度衡量了算法执行基本操作的次数，而空间复杂度则关注算法在执行过程中所需的存储空间。 13. 算法分析的目标是评估算法效率并寻找改进方法。算法的执行效率与数据的存储结构有关，而空间复杂度指的是算法在内存中占用的空间，不一定与程序中的指令数对应。 14. 数据结构的研究包括逻辑结构、存储结构和对数据的操作。逻辑结构独立于具体的计算机系统，而存储结构则是逻辑结构在计算机中的具体实现。 15. 栈具有记忆功能，因为它遵循后进先出的原则，新入栈的元素会覆盖之前的部分信息。 16. 递归算法常使用栈来保存中间状态，因为栈的特性适合处理函数调用的嵌套。 17. 共享存储空间的两个栈可以节省存储空间，并减少上溢发生的概率，因为两个栈的顶部可能会交替接近存储空间的中心，而不是各自向两端扩展。 18. 打印作业通常会被放入硬盘中的一个打印队列，等待打印机按先来先服务的方式处理。 19. 队列是一种先进先出的线性表，只允许在队尾插入元素，在队头删除元素。 这些知识点涵盖了数据结构的基础概念，如栈、队列、链表、树和二叉树，以及算法分析的关键要素，如时间复杂度和空间复杂度。掌握这些基础知识对于理解和解决实际编程问题至关重要。

根据给定的SQL题目及其答案，我们可以总结出一系列重要的SQL知识点和技巧，这些知识点对于学习SQL及准备面试都非常有帮助。 ### 1. 比较两个不同表中的记录 **知识点**: 子查询和连接操作是解决此类问题的关键技术。通过在两个不同的表中比较相同字段的数据来找出符合条件的记录。 **示例**: 在第一个问题中，我们通过子查询分别获取了“001”和“002”两门课程的成绩，并通过外部查询将这两组数据进行比较，找出成绩更高的学生学号。 ```sql select a.S# from (select S#, score from SC where C#='001') a, (select S#, score from SC where C#='002') b where a.score > b.score and a.S# = b.S#; ``` ### 2. 使用聚合函数与HAVING子句 **知识点**: AVG()函数用于计算平均值，GROUP BY子句用于对结果集进行分组，HAVING子句则用于过滤这些分组后的结果。 **示例**: 第二个问题展示了如何使用这些功能来找出平均成绩大于60分的学生。 ```sql select S#, avg(score) from sc group by S# having avg(score) > 60; ``` ### 3. 左连接与聚合函数结合使用 **知识点**: LEFT JOIN用于确保左侧表中的所有记录都会出现在结果集中，即使右侧表中没有匹配的记录。与聚合函数结合使用可以统计每位学生的选课数量和总成绩。 **示例**: 第三个问题中，我们使用LEFT JOIN连接学生表和成绩表，然后通过GROUP BY进行分组统计。 ```sql select Student.S#, Student.Sname, count(SC.C#), sum(score) from Student left join SC on Student.S# = SC.S# group by Student.S#, Sname ``` ### 4. 使用LIKE操作符进行模糊匹配 **知识点**: LIKE操作符允许我们在WHERE子句中使用通配符来搜索模糊匹配的字符串。 **示例**: 第四个问题中，我们利用LIKE '李%'来找出所有名字以“李”开头的老师。 ```sql select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like '李%'; ``` ### 5. 使用NOT IN排除特定条件 **知识点**: NOT IN操作符可以帮助我们排除指定集合中的值，适用于查找不包含某些值的记录。 **示例**: 在第五个问题中，我们找出没有上过“叶平”老师课程的学生。 ```sql select Student.S#, Student.Sname from Student where S# not in (select distinct(SC.S#) from SC, Course, Teacher where SC.C# = Course.C# and Teacher.T# = Course.T# and Teacher.Tname = '叶平'); ``` ### 6. 存在性子查询的应用 **知识点**: EXISTS子句用于检查子查询的结果集是否为空，通常用于判断某个条件是否存在。 **示例**: 第六个问题展示了如何使用EXISTS来找出同时选修了“001”和“002”课程的学生。 ```sql select Student.S#, Student.Sname from Student, SC where Student.S# = SC.S# and SC.C# = '001' and exists (Select * from SC as SC_2 where SC_2.S# = SC.S# and SC_2.C# = '002'); ``` ### 7. 多表连接与子查询嵌套 **知识点**: 当需要从多个表中获取数据并进行复杂的逻辑判断时，可以使用多表连接配合子查询嵌套。 **示例**: 第七个问题中，我们通过多表连接以及嵌套子查询找出了学过“叶平”老师所有课程的学生。 ```sql select S#, Sname from Student where S# in (select S# from SC, Course, Teacher where SC.C# = Course.C# and Teacher.T# = Course.T# and Teacher.Tname = '叶平' group by S# having count(SC.C#) = (select count(C#) from Course, Teacher where Teacher.T# = Course.T# and Tname = '叶平')); ``` ### 8. 复杂的比较操作 **知识点**: 在某些情况下，需要在一个查询中同时比较多个条件下的记录，这通常涉及到子查询和嵌套查询的使用。 **示例**: 第八个问题中，我们使用子查询和嵌套查询来找出课程编号“002”的成绩比课程编号“001”低的所有学生。 ```sql Select S#, Sname from (select Student.S#, Student.Sname, score, (select score from SC SC_2 where SC_2.S# = Student.S# and SC_2.C# = '002') score2 from Student, SC where Student.S# = SC.S# and C# = '001') S_2 where score2 < score; ``` ### 9. 排除特定条件 **知识点**: NOT IN和NOT EXISTS是两种常用的排除特定条件的方法，它们在处理NULL值时有所不同。 **示例**: 第九个问题使用NOT IN来找出所有课程成绩小于60分的学生。 ```sql select S#, Sname from Student where S# not in (select Student.S# from Student, SC where S.S# = SC.S# and score > 60); ``` ### 10. 分组后的条件筛选 **知识点**: GROUP BY配合HAVING子句可以实现对分组后的数据进行进一步的筛选。 **示例**: 第十个问题中，我们使用GROUP BY和HAVING来找出没有学全所有课程的学生。 ```sql select Student.S#, Student.Sname from Student, SC where Student.S# = SC.S# group by Student.S#, Student.Sname having count(C#) < (select count(C#) from Course); ``` ### 11. 利用IN操作符简化查询 **知识点**: IN操作符可以用于匹配一组值中的任意一个，非常适合于简化查询语句。 **示例**: 第十一个问题中，我们使用IN操作符来找出与学号为“1001”的同学所学课程相同的其他同学。 ```sql select S#, Sname from Student, SC where Student.S# = SC.S# and C# in select C# from SC where S# = '1001'; ``` ### 12. 基于已知条件的扩展查询 **知识点**: 当已经知道某些条件时，可以通过扩展这些条件来进一步筛选数据。 **示例**: 第十二个问题中，我们基于已知的学号“001”同学的课程信息，找出所有学过他所学课程的其他同学。 ```sql select distinct SC.S#, Sname from Student, SC where Student.S# = SC.S# and C# in (select C# from SC where S# = '001'); ``` ### 13. 表更新操作 **知识点**: UPDATE语句用于修改表中的数据。通常需要指定哪些列被更新以及更新的条件是什么。 **示例**: 虽然题目只给出了前面的部分，但可以推测这里可能涉及到了对SC表进行某种更新操作。 通过以上分析，我们可以看到这些问题涵盖了SQL的基础知识到高级应用，包括连接操作、聚合函数、子查询、条件判断等多个方面。这些技能不仅对准备SQL面试非常有用，也是日常开发工作中不可或缺的能力。

数据库运维笔试题中涉及的知识点覆盖了多种数据库系统的运维和管理知识，包括但不限于MySQL、Oracle、Redis和MongoDB。这些知识点分为选择题、多选题、判断题和解答题四个部分。下面详细梳理每部分的知识点。 在选择题部分，考察了数据库基础命令、存储引擎、事务控制命令、端口号、索引概念、数据库大小查询、服务启动命令、备份命令和高可用性解决方案等方面。例如，考生需要知道在MySQL中显示当前数据库所有表的命令是SHOW TABLES，而在Oracle中提交事务的命令是COMMIT。Redis的默认端口号是6379，MongoDB不支持一个集合仅有一个索引。对于数据库高可用性解决方案的理解，主从复制、分片和读写分离都是，而多主复制则不是。 多选题部分则涉及性能优化方法、事务控制操作、Redis数据类型、MongoDB特点和数据库运维监控指标等。在MySQL中，性能优化可能包括使用合适索引、避免SELECT *查询、定期数据库维护、使用存储过程和禁用外键约束等。Oracle中事务控制操作不仅有COMMIT和ROLLBACK，还包括SAVEPOINT和SET TRANSACTION。Redis的数据类型包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希。MongoDB的特点是面向文档的存储、支持复杂查询和索引支持等。数据库运维人员需要监控的指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络带宽和数据库连接数。 判断题部分则是对前述知识点的进一步验证，例如在MySQL中，AUTO_INCREMENT属性不仅可以用于主键，还可用在其他字段上。Oracle的ROWID是每行的唯一标识符。Redis虽然是单线程，但通过非阻塞I/O和事件循环机制，仍然可以处理高并发。MongoDB的BSON格式比JSON更节省空间且效率更高。SQL Server中可以使用DBCC SHRINKDATABASE命令来收缩数据库文件。MySQL在Linux系统上的默认安装路径并不是/usr/local/mysql。主从复制不仅提高读性能，也能提高写性能。Redis事务操作中，如果事务执行中有错误，整个事务不会回滚。外键约束在MySQL中可以提高数据完整性，但可能会轻微影响性能。MongoDB的索引可以在多个字段上创建，形成复合索引。 解答题部分包括对MySQL存储引擎区别、数据库备份重要性、Oracle表创建和约束添加、Redis持久化机制和电商系统数据库稳定性及性能保障措施的详细说明。例如，MySQL的InnoDB和MyISAM存储引擎在事务处理、外键支持、存储方式等方面存在显著差异。数据库备份对于数据安全至关重要，常见的备份方法包括冷备份、热备份和逻辑备份。在Oracle中创建表、添加主键和唯一约束需要使用CREATE TABLE、ALTER TABLE ADD PRIMARY KEY和UNIQUE约束语句。Redis的RDB持久化是通过创建数据快照来保存数据状态，而AOF持久化则是通过保存修改数据库的所有命令来记录数据变化。在高并发电商系统中，数据库运维人员可能需要通过读写分离、数据库缓存、分库分表和硬件升级等措施来保证数据库的稳定性和性能。

《数值策划笔试题解析与游戏设计策略》 在IT行业中，尤其是游戏开发领域，数值策划是一项至关重要的工作。它涉及到游戏的经济系统、平衡性以及玩家体验。本文将通过分析几道典型的数值策划笔试题，深入探讨相关知识点，并结合游戏设计实践提出解决方案。 我们来看一道基础的组合问题：从5个不同颜色的球中取3个，有多少种取法？这是一道组合计数问题，可以利用组合公式C(n, k) = n! / (k!(n-k)!), 其中n是总数，k是要选取的数量。对于这个问题，n=5, k=3，所以有C(5, 3) = 5! / (3!2!) = 10种取法。 接下来，我们讨论一个技能加点优化问题：如何分配45个技能点以最大化技能1的伤害。这是一个多变量优化问题。题中技能1的伤害与a、b、c三个变量有关，要找到最大伤害的分配方案，可能需要使用线性规划或穷举法。在没有更多条件的情况下，我们只能得出在a=20, b=10, c=15时，技能1的伤害达到最大值800。 再来看一个赌博问题：赌徒在掷两次骰子，点数之和大于3则赢，赔率1.1。这是概率论的应用。计算所有可能的点数组合，发现赢的概率大于50%，因此值得尝试。 第四题是著名的“蒙提霍尔问题”：选择门后是否应该改变决定。根据概率理论，改变选择会提高获胜概率，从1/3提升到2/3。 第五题是坦克战斗模拟，基于兰切斯特方程，解决实际概率问题。德军全歼苏军需损失268辆坦克，这涉及到线性关系和平方关系的数学模型。 Excel中的函数应用是数值策划的日常工作。例如，SUM、COUNT、AVERAGE分别用于求和、计数和求平均值；ROUND和INT进行四舍五入和向下取整；VLOOKUP、OFFSET和INDEX用于查找和引用数据；RAND和RANDBETWEEN生成随机数。 在游戏设计中，面对游戏币过快贬值的问题，数值策划可以采取以下措施：1) 设计消耗游戏币的独特道具；2) 降低游戏币的产出；3) 引入通货膨胀控制机制，如定期回收游戏币；4) 提高游戏币获取的难度和价值感；5) 设计游戏内的经济循环，让游戏币在各种系统中流通。 这些知识点不仅出现在笔试题中，也是游戏设计和运营中需要解决的实际问题。理解并掌握这些原理，对于成为一名优秀的数值策划至关重要。

单片机，特别是MCS-51系列，是电子工程领域广泛应用的微控制器。MCS-51单片机的内部资源包括一个8位的CPU，4KB的掩膜ROM程序存储器，128字节的内部RAM数据存储器，2个16位的定时器/计数器，1个全双工异步串行口，5个中断源以及两级中断优先级控制器。此外，还有时钟电路，这对于单片机的运行至关重要。 MCS-51的外部时钟可以通过XTAL1和XTAL2引脚接入外部振荡信号源。指令周期是以机器周期为基本单位，机器周期由12个振荡周期组成，等于6个状态周期。在MCS-51中，RAM有两个可寻址区域，分别是20H-2FH的16个单元和字节地址为8的倍数的特殊功能寄存器（SFR）。 参数传递在子程序中通常通过寄存器或片内RAM进行。中断程序的返回通常使用RETI指令，而在返回主程序前需要恢复现场。串行口工作方式1的一帧数据包含10位，波特率的设定公式取决于具体应用。中断响应时间通常在3-8个周期之间，最短响应时间是在CPU查询中断标志的最后一个机器周期后立即执行LCALL指令，需要3个机器周期。 单片机的时钟产生有两种方式：内部和外部。51单片机的存储器包括ROM和RAM。在扩展外部存储器时，P0口作为数据和地址总线的低8位，而P3.3口的第二功能是INT1。中断矢量地址如外部中断0为0003H，外部中断1为0013H。 MCS-51的I/O端口有三种操作模式：读端口数据，读端口引脚和输出。地址译码方法包括部分地址译码、全地址译码和线选法。直接寻址可以访问SFR、内部数据存储器低128字节以及位地址空间。P0口可以作为真正的双向数据总线口或通用I/O口，但作为后者时是准双向口。在定时/计数器的工作方式中，只有T0能工作于方式三，用于生成波特率。 串行通信的一帧数据包括起始位、数据位、奇偶校验位和停止位。波特率表示每秒传输二进制位的数量。中断响应时间是从PC指针到转向中断服务程序入口地址所需的机器周期数。定时器T0和T1在工作方式1下为16位计数器，范围0-65535。 MCS-51的堆栈是向上生长的，SP始终指向栈顶。入栈操作是先SP加1再压入数据，而出栈则先弹出数据再SP减1。MCS51单片机的内部资源包括并行I/O口、定时器/计数器、串行接口和中断系统。它有8种寻址方式，包括寄存器、直接、立即、寄存器间接、相对、页面、变址和位寻址。变址寻址是基于16位的程序计数器PC或数据指针DPTR作为基址寄存器，结合8位的累加器A作为变址寄存器。 MCS-51单片机具有111条指令，按长度分为单字节、双字节和三字节指令，并按执行所需的机器周期数进一步分类。这些指令构成了MCS-51强大的处理能力，使其能够在各种嵌入式系统中发挥关键作用。理解和掌握这些知识点对于单片机的学习和期末考试至关重要。

2023年合肥市信息学科普日试题(小学组)试题及答案

《2023下半年软考中级软件设计师试题及答案解析》是针对全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中级软件设计师科目的重要参考资料。软考是中国信息技术领域的一项权威认证，旨在考核应试者在软件设计、开发、管理等方面的专业技能。这份资料包含了该考试的历年真题及其详细解答，对于备考者来说具有极高的学习价值。 我们来看看"软件设计师"这一角色的职责。软件设计师是软件开发过程中的关键角色，他们负责将需求转化为具体的设计方案，包括系统架构、模块划分、接口设计以及数据结构和算法选择等。他们需要具备扎实的编程基础，良好的逻辑思维能力，以及对软件工程流程的深入理解。 在复习过程中，考生需要重点掌握以下几个方面： 1. **计算机基础知识**：包括操作系统原理、数据结构、算法分析、网络通信协议等。这些基础知识是软件设计的基础，理解和掌握它们有助于提高问题解决能力。 2. **软件工程**：了解软件生命周期的各个阶段，如需求分析、系统设计、编码、测试和维护，以及相关的文档编写规范。敏捷开发、迭代模型等现代开发方法也是考察的重点。 3. **设计模式**：设计模式是软件开发中的一种最佳实践，常见的有单例模式、工厂模式、观察者模式等。理解并能灵活运用设计模式，可以提高代码的可读性和可维护性。 4. **数据库管理**：SQL语言的基本操作，数据库设计原则，事务处理，以及性能优化策略都是必备技能。 5. **法律法规**：考生还需要熟悉计算机相关的法律法规，如知识产权法、网络安全法等，这在实际工作中是必不可少的。 6. **软件质量保证与测试**：了解软件质量标准，掌握测试方法和策略，如单元测试、集成测试、压力测试等。 7. **编程语言**：虽然软考不设特定的编程语言考试，但考生需要熟练掌握至少一种编程语言，如Java、C++或Python，并了解面向对象编程思想。 通过《2023下半年软考中级软件设计师试题及答案解析》这份资料，考生可以有针对性地进行复习，了解考试题型和难度，模拟实战演练，找出自己的薄弱环节并加以改进。同时，答案解析部分可以帮助考生深入理解题目背后的理论知识，提高解题技巧。 在复习过程中，考生不仅要记忆知识点，更要注重理解和应用。通过做题和案例分析，将理论知识与实际问题相结合，这样才能在考试中取得理想的成绩，同时也能提升自身在实际工作中的专业能力。

Java是世界上最流行的编程语言之一，尤其在企业级应用和服务器端开发中占据主导地位。这份"JAVA笔试题（附答案）.zip"压缩包显然包含了多个公司的Java笔试或面试题目，旨在帮助求职者准备相关考试或者提升自己的Java技能。下面我们将深入探讨其中涉及的一些关键知识点。 1. **基础语法**：所有Java笔试题都可能涵盖基本语法，包括变量、数据类型、运算符、流程控制语句（如if-else，switch，for，while等）、类和对象、封装、继承和多态等。理解这些概念是成为合格Java程序员的基础。 2. **异常处理**：Java异常处理是面试中的常见话题，它涉及到try-catch-finally块、throw和throws关键字，以及如何有效地处理和抛出异常。 3. **集合框架**：Java集合框架包括List、Set、Map接口及其实现类，如ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap等。面试中可能会考察这些集合的特性和使用场景，以及它们之间的相互关系。 4. **多线程**：Java提供了丰富的多线程支持，如Thread类、Runnable接口，以及synchronized关键字、wait()、notify()方法等。理解和掌握线程同步和并发控制是高级Java开发者的必备技能。 5. **IO流**：Java的输入/输出流系统用于读写文件、网络通信等，包括字节流、字符流、对象流和文件操作。了解各种流的特性和应用场景很重要。 6. **设计模式**：设计模式是解决软件设计中常见问题的模板，如单例模式、工厂模式、装饰器模式、观察者模式等。面试官通常会考察应聘者对设计模式的理解和应用能力。 7. **JVM原理**：Java虚拟机（JVM）的工作原理，包括类加载机制、内存管理（堆、栈、方法区等）、垃圾收集机制等，是深入理解Java运行机制的关键。 8. **Java泛型**：泛型用于创建可以处理多种数据类型的类、接口和方法，增加了代码的类型安全性和重用性。 9. **反射**：Java反射机制允许在运行时检查类、接口、字段和方法的信息，以及动态调用方法和创建对象。它是Java强大但需谨慎使用的特性。 10. **Spring框架**：由于Java在企业级开发中的广泛应用，Spring框架的掌握至关重要。它包括依赖注入、AOP（面向切面编程）、MVC模式等。 11. **数据库相关**：SQL查询、JDBC操作、事务处理等数据库知识也是Java开发者必备的，尤其是面试中经常会有与数据库交互的题目。 12. **算法与数据结构**：虽然Java面试更偏重于实际应用，但基础的算法和数据结构（如排序、搜索、链表、树、图等）知识仍然是评估编程能力的重要标准。 通过分析上述文件名，我们可以推测这些文档分别代表了不同公司（如顺丰、富润电子、泰瑞、软通、大展、擎天科技、云鸿软件、天创软件、华为和易思博）的Java技术测试题目，覆盖了广泛的主题，全面评估候选人的Java能力和适应性。准备这些题目可以帮助求职者更好地应对Java相关的笔试和面试挑战。

Vue.js 前端面试题及答案解读 本文对2023前端vue面试题及答案进行了详细的解读，涵盖了Proxy的使用、slot的理解和使用场景、优化大数据渲染的思路等多个方面。 一、Proxy的使用 Proxy是Vue 3.0中引入的一种机制，可以创建对象的虚拟表征，并提供set、get和deleteProperty等处理器，这些处理器可以在访问或修改原始对象上的属性时进行拦截。Proxy的使用可以解决Vue 2中的问题，如Object.defineProperty会改变原始数据。 Proxy实现的响应式原理与Vue 2的实现原理相同，都是通过get收集依赖、Set、delete等触发依赖来实现响应式。Proxy也支持Map、Set、WeakMap和WeakSet等数据结构。 二、Slot的理解和使用场景 Slot是Web Components技术套件的一部分，是Web组件内的一个占位符。Slot可以在后期使用自定义标记语言填充，并且可以在组件模板中占好位置，当使用该组件标签时，组件标签里的内容就会自动填坑。 Slot的使用场景包括： * 通过插槽可以让用户可以拓展组件，并对其进行定制化处理。 * 在父组件中使用插槽可以获取这个组件在不同地方的少量修改，而不需要重写组件。 * Slot可以用来承载分发内容的出口。 三、优化大数据渲染的思路 在大型企业级项目中，渲染大量数据是非常常见的，这时需要采取不同的处理方式来避免卡顿的情况。优化大数据渲染的思路包括： * 采取分页的方式获取数据，避免渲染大量数据。 * 使用虚拟滚动方案，如vue-virtual-scroller，只渲染视界范围内的数据。 * 如果不需要更新，可以使用v-once方式只渲染一次。 * 通过v-memo可以缓存结果，结合v-for使用，避免数据变化时不必要的VNode创建。 * 采用懒加载方式，在用户需要的时候再加载数据。 四、Scoped样式穿透 Scoped样式可以避免组件间样式污染，但是有时我们需要修改组件中的某个样式，但 又不想去除scoped属性。解决方法包括： * 使用/deep/来穿透scoped样式。 * 使用>>>来穿透scoped样式。 本文对2023前端vue面试题及答案进行了详细的解读，涵盖了Proxy的使用、Slot的理解和使用场景、优化大数据渲染的思路等多个方面，旨在帮助读者更好地理解Vue.js前端技术。

工程伦理重点，现在的研究生必修科目，分享一下，大家一起学习。（工程伦理期末试题参考答案及复习重点.pdf）