通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿 :left-right_arrow: 保留图像内容,CVPR'20。
CVPR 2020论文“通过自适应生成实现逼真的虚拟试穿”的官方代码 :left-right_arrow: 保留图像内容”。 我们重新排列了VITON数据集以便于访问。
推理
python test.py
数据集分区我们提出了一个标准,介绍了对某些参考图像进行试戴的难度。
我们选择评估试穿难度的具体要点
我们使用姿势图来计算试穿的难度等级。 其背后的主要动机是服装区域中的遮挡和布局越复杂,难度就越大。 并给出了公式,
计算试穿参考图像难度的公式
其中t是某个关键点,Mp'是我们考虑的关键点集合,N是集合的大小。
细分标签
0 - > Background
1 - > Hair
4 - > Upclothes
5 - > Left-shoe
6 - > Right-shoe
7 - > Noise
8 - > Pants
9 - > Lef
1