CCSDS 协议CCSDS 协议CCSDS 协议CCSDS 协议CCSDS 协议CCSDS 协议

1.该代码属于无线通信信道编码卷积码不同码元信噪比（EbNo）下的的MATLAB代码，可完全运行 2.通信框图为：比特-卷积码编码-BPSK映射-高斯噪声-硬判决/软判决-Viterbi译码器 3. 代码可完全运行，且可以更改码元个数参数，设置信噪比

基本达到理论误码率图像，但是性能还不够好，误码率不够理论值那么小，代码有注释，嘎嘎好懂。文件夹中“程序”是BF译码算法，运行main1就行，信噪比我设置为[0:0.5:2]，是为了和BP有相同的横坐标，好比较，1-2上误码率比较小，在信噪比为4的时候会有较大的变化，可以根据需要把信噪比改成0-5，程序运行时间比较久，可能需要10分钟左右，同样是个值得优化的点。 解压后直接出现的代码是BP算法，BP算法取对数就是SUM-Product译码算法，运行LDPC_demo.m，信噪比为3,4的时候就没有图像了，所以只设置为0-2，想要大信噪比的同学可以尝试一下把码长变长，但是运行时间会更久。这个程序大概运行10-30分钟，耐心等待~~~有什么问题可以评论区留言咱一起讨论。

LDPC码的一种低复杂度归一化最小和译码算法.pdf

一种改进的LDPC码LLR BP译码算法，张小花，李艳萍， LLR BP译码算法由于引进了指数运算和对数运算使得复杂度很高，不利于硬件实现。为了降低复杂度，提出一种改进的LLR BP算法。主要思��

文中针对Tetra 通信系统中采用的ACELP 算法， 分析了该算法的基本原理， 介绍了其算法基于
VC++6.0 的软件实现过程，重点阐述了ACELP 在网络通信中的实现及应用情况。

基于改进的BP译码算法-LLR BP译码算法，在AwGN信道下，在量化范围、量化比特数、量化方式选择这三方面分别对输入信号和中间变量进行了性能仿真与对比，最后经过分析比较，提出了一种新型和有效的量化方案．笔者采用的奇偶校验码为基于802．16e标准的准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)．在假设输入信号为等概输入，且设置译码算法中最大迭代次数为10的前提下，通过MATLAB仿真，可发现准循环低密度奇偶校验码不但具有良好的性能，而且更有利于硬件的实现．与此同时，与未量化的LLR BP译码算法相比，文中提出

采用串行级联网格编码调制(SCTCM)技术,高效利用带宽受限的水声信道带宽.同时,为了克服水声信道时变多途衰落,消除码间干扰,运用Turbo迭代原理构建多通道自适应均衡器和SCTCM译码器联合迭代算法.在联合迭代均衡和译码(JIED)算法中,均衡器和译码器通过迭代的方式,交换数据符号的软信息来改善均衡器的性能,从而实现高速、可靠的数据传输.计算机仿真结果表明,使用上述体制的水声通信系统,在高效利用水声信道带宽的同时,利用译码器提供的译码增益,提高了均衡器的数据处理能力,通信系统接收数据的误码率降低了两个数

详细描述了LDPC解码的算法和设计实现，可以作为接收机解码电路设计和实现的参考，使用该算法，可以使系统硬件资源比常规方法低18%，是很不错的东东，就是有一些难度，适合专业技术开发人员。

维特比译码器使用维特比译码算法采用卷积码进行编码的比特流解码。还有其他算法译码卷积编码的流 （例如，Fano 算法）。维特比译码算法是最耗费资源的但它的最大似然解码。这最常用的约束长度 k 的卷积码译码 = 10，但值 k = 15 都在实践中使用