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应用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术
诊断乳腺癌
的临床价值.pdf
应用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术
诊断乳腺癌
的临床价值.pdf
2021-07-26 13:03:37
884KB
芯片
硬件开发
电子元件
参考文献
knn
诊断乳腺癌
代码R语言实现
威斯康星乳腺癌csv 标准数据集+ R语言使用KNN进行分类的代码
2021-06-24 18:57:01
123KB
knn
分类乳腺癌
1
KNN算法
诊断乳腺癌
如果机器学习能够自动识别癌细胞,那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高检测过程的效率,从而可以让医生在诊断上花更少的时间,而在治疗疾病上花更多的时间。自动 化的筛查系统还可能通过去除该过程中的内在主观人为因素来提供 更高的检测准确性。从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手,应用 kNN 算法,从而研究机器学习用于检测癌症的功效。
2019-12-21 21:48:09
2KB
R语言
KNN算法
诊断乳腺癌
1
用KNN算法
诊断乳腺癌
KNN算法PDF,包含讲解分析,以及算法代码和结果等。对运行结果和算法进行了详细分析讲解。
2019-12-21 21:48:09
593KB
R语言
KNN算法
诊断乳腺癌
1
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