近年来，汽车车牌识别（License Plate Recognition）已经越来越受到人们的重视。特别是在智能交通系统中，汽车牌照识别发挥了巨大的作用。汽车牌照的自动识别技术是把处理图像的方法与计算机的软件技术相连接在一起，以准确识别出车牌牌照的字符为目的，将识别出的数据传送至交通实时管理系统，以最终实现交通监管的功能。在车牌自动识别系统中，从汽车图像的获取到车牌字符处理是一个复杂的过程，主要分为四个阶段：图像获取、车牌定位、字符分割以及字符识别。 本代码库主要是使用python环境下的OpenCV来处理图像。

资源包含文件：设计报告word+源码及数据 使用 Python 实现对手写数字的识别工作，通过使用 windows 上的画图软件绘制一个大小是 28x28 像素的数字图像，图像的背景色是黑色，数字的颜色是白色，将该绘制的图像作为输入，经过训练好的模型识别所画的数字。 手写数字的识别可以分成两大板块：一、手写数字模型的训练；二、手写数字的识别。其中最为关键的环节是手写数字模型的训练。本次选取使用的模型是多元线性回归模型。手写数字有 10 中，分别是 0~9，所以可以将该问题视为一个多分类问题。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125389873

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基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计，数字图像处理知识，可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计，数字图像处理知识，可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计，数字图像处理知识，可以直接运行。

这是21年电赛送药小车基于OpenMV的数字识别部分，多模板匹配的数字模板。详细代码见我博客：https://blog.csdn.net/m0_74800695/article/details/136824120?spm=1001.2014.3001.5502

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基于opencv与机器学习的摄像头实时识别数字，包括完整代码、数据集和训练好的模型。识别准确率高达95%！！代码注释详细，方便理解！代码可以直接运行使用，没有门槛。

该课题为基于MATLAB的特征匹配的数字识别。带GUI界面，可识别0-9十个阿拉伯数字，GUI做成具有滚屏的效果，每识别完一个数字，该数字就滚到旁边显示。可二次开发成语音九宫格的数字识别系统。

基于Altera FPGA开发板实现了搭载有软核的车牌实时识别系统。 全国大学生集成电路创新创业大赛。 ARM 片上系统设计挑战赛。 本系统通过 Verilog 在硬件平台实现车牌识别算法。测试识别正确率均在 95%以上，且平均正确率为 98.5%。

该程序在matlab环境下运行，能识别出7个字符的字符串，目前只完成了识别数字和大写字母的识别。