在计算机科学领域，数字图像处理和模式识别是两个至关重要的概念，它们在视觉计算、人工智能、机器学习等多个领域都有广泛的应用。Visual C++作为一种强大的编程工具，被广泛用于开发图像处理和模式识别软件。本篇文章将深入探讨这些知识点，并结合提供的代码资源进行详细解析。 一、数字图像处理基础 数字图像处理涉及到对图像数据的获取、预处理、分析和解释。在Visual C++中，我们可以使用OpenCV（开源计算机视觉库）来实现这些功能。OpenCV提供了丰富的API，支持图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测等操作。 1. 图像读取与显示：使用`cv::imread()`函数读取图像，`cv::imshow()`函数显示图像。 2. 图像转换：包括颜色空间转换（如BGR到灰度、HSV等）和图像尺寸调整。 3. 图像滤波：例如高斯滤波（`cv::GaussianBlur()`)，可以消除噪声并平滑图像。 4. 边缘检测：Canny算法（`cv::Canny()`)是常用的一种边缘检测方法，可找出图像中的显著边缘。 二、模式识别 模式识别是让计算机理解并分类图像中不同的特征或对象。它通常包括特征提取、分类器设计和训练等步骤。 1. 特征提取：如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）和HOG（方向梯度直方图）等，都是常见的图像特征描述符，用于描述图像中的关键点。 2. 分类器设计：常用的有支持向量机（SVM）、决策树、随机森林以及神经网络等。SVM在图像分类中表现优秀，`cv::ml::SVM`是OpenCV中的实现。 3. 训练与测试：利用训练集对分类器进行训练，然后在测试集上评估其性能。 三、Visual C++与OpenCV的结合 在Visual C++项目中集成OpenCV，首先需要下载并安装OpenCV库，然后配置项目的附加库目录和包含目录，确保编译器能找到相应的头文件和库文件。在源代码中，通过#include "opencv2/opencv.hpp"引入必要的模块。 四、代码实践 提供的压缩包中的代码可能包含示例程序，演示如何使用Visual C++和OpenCV进行图像处理和模式识别。例如，一个简单的图像分类应用可能包括以下步骤： 1. 读取图像并进行预处理（如归一化、尺寸调整）。 2. 提取图像特征，如SIFT或HOG特征。 3. 使用已训练好的分类器对特征进行分类。 4. 输出分类结果。 为了深入了解这些代码，你需要仔细阅读并理解每个函数的作用，查看它们如何与OpenCV库交互，并尝试运行和修改代码，以加深对图像处理和模式识别的理解。 总结，Visual C++结合OpenCV库为数字图像处理和模式识别提供了强大的工具。通过学习和实践，开发者可以创建复杂的图像分析和识别系统，应用于各种实际场景，如自动驾驶、医学成像、安全监控等。提供的代码资源是宝贵的自学材料，可以帮助你快速掌握这一领域的核心技能。

尚书六号汉字表格识别系统是款不错的图像文字识别软件，支持tiff、bmp、jpg等格式的识别，可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别，与此同时，尚书六号完善了表格识别功能，各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。 “尚书六号”可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别；尚书六号支持更多的扫描文件格式，例如tiff、bmp和jpg格式；与此同时，尚书六号完善了表格识别功能，各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。

针对舞蹈视频与动作识别技术相结合的问题，文中研究探讨一种基于计算机视觉的舞蹈视频动作识别技术。该技术首先将获取到的舞蹈视频图像进行灰度化、背景消除和滤波去噪等预处理操作后，得到该视频序列中人物的动作特征。然后利用支持向量机SVM从对象特征样本集中抽取一部分数据样本用于模型的学习训练，训练完成后再对其他部分进行动作分类识别。KTH动作数据库与实拍舞蹈视频的仿真测试结果说明，该方法能够迅速、有效地识别出舞蹈视频中所出现的动作，且平均识别准确率在85%以上，验证了该技术应用于舞蹈动作识别中的可行性。

语音控制汽车是未来的一种趋势。目前，将语音技术应用于汽车的产品只有在一些玩具中用到，由此可想利用语音技术进行汽车控制这一领域蕴涵着相当大的潜在市场。

为了克服牛奶质量检测方法存在的检测设备昂贵、分析周期长、难以在日常生活中应用等问题,分析并验证射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术进行牛奶质量检测的方法,设计了基于RFID标签天线的牛奶质量传感器,通过仿真进行性能优化以及实验验证,分析不同介电参数的牛奶对RFID谐振频率的影响,进而根据频率的偏移量判断牛奶是否变质。设计的天线最大近场增益达到74.877 0dB,耦合时的辐射效率达到了95.1%.在用于牛奶检测方面,优化的天线比普通商用天线具有更高的灵敏度。

在基于生物识别的基础上,提出了一种利用高精度的压力传感器收集压力数据,从而鉴别身份的一种新的生物识别技术。不仅分析了压力识别技术的原理,而且通过一个小型的测试系统,初步验证了其可用性,同时也提出了需要解决的问题。

"物联网"在1999年第一次提出,是互联网技术之后,IT业的第三个浪潮。它利用IPV6技术和较为成熟的无线数据采集技术,在现代社会和日常生活中应用广泛,尤其是在物流、交通、智能家居、货物收发、仓储、港口、旅游业以及制造行业供应链管理等领域,RFID技术具有无限的应用前景。本文介绍了物联网的体系结构和技术特点,分析了物联网的关键技术,并从产业化视角探讨了物联网的三层模型结构,对物联网的发展具有有益的参考价值。

19-信息安全技术 虹膜识别系统技术要求.pdf。。。。。

Visual C++ 数字图像模式识别技术及工程实践 配套光盘: 包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。读者可参照书籍了解程序的使用。实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像”用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。

Python 人脸识别技术.zip