手写字符识别 这是一个可识别手写字符的深度学习AI系统，在这里我使用chars74k数据集来训练模型 先决条件： Python 水蟒 点子 虚拟环境 从下载手写数据集 每个班级只有55个样本，因此我编写了脚本来创建具有不同背景色的重复图像。 克隆此存储库并使用以下命令创建virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate 导航到克隆目录 pip install -r requirements.txt 为数据集创建重复图像 python generate_dataset.py 打开笔记本 jupyter notebook

联机手写汉字识别的输入法，全以常人的习惯，把要输入的汉字写在一块叫 书写板的设备上(实际上是一种数字化仪，现在有的与屏幕结合起来，可以显示笔 迹)，这种设备将笔尖走过的轨迹按时间采样后发送到计算机中，由计算机软件自 动完成识别，并用机器内部的方式保存、显示。不需要记忆编码方案,不需要键盘 操作，使用轻松方便，特别适合于普通人使用，同时手写识别系统还可以用于手 机、个人数字助理（PDA）等信息输入。因此，对手写汉字识别系统的研制具有 广阔的市场前景，同时对加快我国信息化建设进程具有重要的现实意义。 作为一个完整而实用的系统，联机手写字符识别系统，除识别 GB2312 中全 部汉字字符外，还包括数字、大小写英文字符、标点符号、手势这些非汉字字符 集的识别。

英文手写字符数据集。该数据集包含了52个字符类别（A-Z，a-z）和10个数字类别（0-9）一共62个类别，3410副图像。图像主要在Img这个文件夹下，按照Samples001-Samples062命名，分辨率为1200*900。

CNN实现图像分类与识别，包含详细的代码与注释，可以实现人脸识别，手写字符识别等。在较小训练样本条件下CNN获得较高的识别精度。