28 部电影-超 70 万 用户-超 200 万条 评分评论
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用于分析类型
推荐系统
情感/观点/评论
倾向性分析
豆瓣电影
2023-01-31 10:03:41
82.47MB
1
适用于中文中长文本分类 原始数据集和已经划分的数据集已给出
划分的数据集经过数据预处理，删除了其中的重复文本，以及文本长度小于50的句子，最终构造的平衡语料 训练集 5800 测试集 1000条 验证集1000 （正负评论各站一半）
2023-01-15 11:06:10
3.33MB
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经多个数据集整理而成，可直接用于训练的商品好评差评数据集，含一下分类：零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
2022-12-18 16:02:41
7.99MB
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自然语言处理数据集-近25万家餐馆，50万用户，近500万条评论评分数据
2022-11-21 14:44:26
600.69MB
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educoder平台评论数据集
educoder大规模在线实践课程中学生做题过程中的评论数据，用于深度学习训练。
2022-10-15 17:06:21
571KB
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此数据集由几千个 Twitter 用户评论（输入文本）和情感（输出标签）组成，用于学习如何培训文本以进行情绪分析。
此数据集是通过实施关键字使用 Twitter API 创建的。
这里的想法是一个数据集不仅仅是一个玩具 - 合理的规模的真实业务数据 - 但可以在几分钟内在一个适度的笔记本电脑上训练。
file/opensearch/documents/92964/data.csv
2022-07-22 16:05:15
710KB
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IMDB Large Movie Review Dataset 适用于情感二元分类的数据集，旨在作为情绪分类的基准，该数据集中有 50,000 条两极分化明显的电影评论拥有训练和测试，还有 50,000 条未经标记的数据可供使用。
该数据集由斯坦福大学于 2011 年发布，相关论文有《Learning Word Vectors for Sentiment Analysis》。
2022-07-13 16:05:36
137.77MB
Yelp Reviews Full Dataset 发布于 2015 年，其包含共计 1,569,264 个样本，该子集的不同评级分别包含 130,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
2022-07-13 16:05:04
187.09MB