Real_Time_DataMining_Sortware
一款能实时进行文本挖掘的软件，不占用多余的存储空间，直接将采集后的数据集中存储在本地txt中，运用本软件无需进行大量的手动翻页操作，输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化，对比顾客直接打分的结果来看，运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。
软件包含数据采集（txt_analys
2023-03-18 01:22:15
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《Sentiment Analysis and Opinion Mining》，刘冰2012年的书，M&C出版社出版。没在网上找到过免费的，这书很贵的好不好，30美刀……
话说我这不涉及侵权吧……
2022-01-05 18:22:40
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根据评论内容的特性， 提出了一种基于主题－对立情感依赖模型（ ｔｏ ｐ ｉｃ －ｏ ｐｐ ｏｓｉｔｅｓｅｎｔｉｍｅｎｔｄｅ ｐ ｅｎｄｅｎｃ ｙｍｏｄ －ｅｌ ， ＴＯＳＤＭ） 的虚假评论检测方法。首先构建 ＴＯＳＤＭ 模型， 利用该模型提取评论的主题信息以及主题对应的情感信息； 然后结合评论的主题以及情感信息， 分析并提 取６维 评 论 内 容 特 征； 最 后 利 用 这 些 评 论 内 容 特 征， 采 用 有 监督学习的分类器对虚假评论进行检 测。在 大 众 点 评 网 获 取 的２００９ －２０１２年 的５个 领 域 的 评 论 数 据 集 上 进 行 了 实验， 实验表明， 提取评论主题信息以及主题对立情感信息能够提高虚假评论的检测效果， ＴＯＳＤＭ 的虚假 评 论 检 测效果优于其他模型。
2021-12-08 16:10:34
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2021泰迪杯C3-基于LDA主题模型和LightGBM分类模型的旅游目的地印象分析.pdf
2021-08-29 18:12:48
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阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.阿里之江杯电商评论挖掘数据集.
2021-05-15 21:25:21
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