Python机器学习金融风控信用评分卡模型源码+数据，信用评分卡模型-逻辑回归模型
完整代码包
data:数据文件
code:代码文件
notebook:基于notebook的实现
2024-06-25 14:19:04
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梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法是近年来被提及比较多的一个算法，这主要得益于其算法的性能，以及该算法在各类数据挖掘以及机器学习比赛中的卓越表现，有很多人对GBDT算法进行了开源代码的开发，比较火的是陈天奇的XGBoost和微软的LightGBM
2023-02-27 12:56:20
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数据集字段含义
obs_mth是时间
bad_ind是标签，0为无逾期，1为曾经有逾期
uid是用户编码 ，每个用户有唯一编码
其余10个特征为匿名化处理特征
带有时间节点的某贷款产品数据，可以用于构建贷前风险控制模型以及评分卡
2022-10-28 17:05:19
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网络上搜集的一些python信用评分卡代码，供大家参考，谢谢！
评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，并不简单对应于某种机器学习算法，而是一种通用建模框架。其原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换，再使用线性模型建模。
评分卡建模理论通常适用于信用评估领域，例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域，评分卡建模也可以作为分数评估，例如客服质量打分和芝麻信用打分。
2022-07-05 17:05:08
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