企业IT建设和发展是有规律的，在不同发展阶段呈现不同的特征，如同人的成长是一个不断成熟的过程。企业的IT能力处于哪个阶段？IT能力该如何演进？这都需要对企业的IT能力进行评估。本文借鉴BSC平衡计分卡的方法和软件开发能力成熟度模型SW-CMM分析方法，构建了企业IT能力评估模型，并举例说明了这一模型的应用。该模型将企业IT能力划分为5个成熟阶段，通过对企业IT能力成熟度的评估了解企业IT发展的阶段以及该阶段应当关注的重点，判断企业对IT的应用掌控能力，帮助企业明确IT的改进方向。

绩效管理体系项目-个人能力评估模型

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型，刘闽，林成德，本文将支持向量机（Support Vector Machine，SVM）用于建立商业银行的信用风险评估模型。通过与MDA以及神经网络模型的比较，证实了该方法�

海冰评估工具 海冰评估工具（SITool）是一种性能指标和诊断工具，旨在评估模型技能，以模拟双极海冰浓度，范围，边缘位置，厚度，积雪深度和冰漂移。

数据管理能力成熟度评估模型从几大能力域上进行展开，数据战略、数据治理、数据架构数据应用、数据安全、数据质量等

IT战略 IT战略是否与业务战略进行整合？ IT创新管理 IT是否能够通过技术创新给业务发展带来增值？ 知识管理和协作 员工之间如何进行知识共享？ 信息和数据管理 能从自己所拥有的数据中得到什么价值？ 企业架构 是否为更高效和更灵活的信息系统提供了最好的框架和条件？ 转型能力 是否有恰当的能力以支持业务转型和业务全球化？ IT营销和沟通 跨公司IT是否有提升IT和业务部门的关系？ 项目管理 如何进行项目管理？ 测试 & 认证 如何优化IT资产的稳定性和成本效益？ IT资产运维和管理 支撑服务是否能够最大化地满足用户需求？ 信息安全管理 能否保证系统和数据的安全性？ 中央基础架构管理 在服务器、数据中心和网络方面能否赢得业务需求和经济效益的一致性？ 分布式基础架构管理 是否为员工和业务需求最大化桌面电脑和移动设备的价值? 关键技术的覆盖度 如何为你的领域范围权衡关键技术方案？ 质量 &服务水平管理 服务水平协议是如何被管理的?

贷款违约数据集含有 年龄、教育、工龄、地址、收入、负债率、信用卡负债、其他负债以及违约情况的字段。通过各特征来判断用户的违约情况。用到的技术模型如下 逻辑回归 面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN） 一种基本的分类和回归方法，是监督学习方法里的一种常用方法。k近邻算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例类别，通过多数表决等方式进行预测。 决策树 一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果，一旦模型构建成功，对新样本的分类效率也相当高。 SVM(Support Vector Machine) 中文名为支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 模型评估 可以根据混淆矩阵。得到其Accuracy准确率以及F1 score

DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，她将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。附件PPT系统讲解了数据管理能力成熟度评估模型。

matlab 基于云模型的模糊综合风险评估源代码

针对区域制造业信息化工程实施整体效果和实施细节的评估需求，在对区域制造业信息化工程评估目标和特点分析的基础上，建立区域制造业信息化工程多级评判指标体系，提出基于多级模糊综合评判法的区域制造业信息化工程评估模型，采用模糊指标对区域制造业信息化工程的实施效果进行量化研究，使用模糊矩阵合成将各级模糊综合评价所得到的评价结果向量经过归一化处理，逐级往上评判，得到区域制造业信息化工程多级综合评估结果。通过应用实践，验证了该模型的可行性。