设备指纹详解，介绍垃圾注册是怎样产生的、设备指纹如何发现垃圾账号、实际应用案例及设备指纹特性

简单聊聊设备指纹设计.doc

设备指纹，一款开源设备指纹采集器，用于PC或者移动端做设备鉴权使用。此文件用于非node项目。 调用方法 1 var fingerprint = new Fingerprint().get(); 如果你想使用 Canvas FingerPrinting，则如下调用： 1 var fingerprint = new Fingerprint({canvas: true}).get(); 如果你想使用屏幕分辨率计算指纹，则需如下调用： 1 var fingerprint = new Fingerprint({screen_resolution: true}).get(); 使用自定义的哈希函数 1 2 var my_hasher = new function(value, seed){ return value.length % seed; }; var fingerprint = new Fingerprint({hasher: my_hasher}).get(); 或者直接传递方法： 1 2 var my_hasher = new function(value, seed){ return value.length % seed; }; var fingerprint = new Fingerprint(my_hasher).get();

随着图像获取与传输便利性的不断提高以及图像编辑工具的快速普及,使得恶意用户能够容易拍摄、传播、编辑和修改数字图像,进而达到实施恶意行为或犯罪的目的,则数字图像或视频将成为侦查取证与司法诉讼的关键证据。由图像传感器制造工艺的缺陷和硅晶片的不均匀性引起的光照响应不一致性(PRNU)对于每个相机来说,具有唯一性和稳定性,因此可以将其作为图像来源取证的有效设备指纹。首先对包括设备指纹技术在内的数字图像取证技术进行整体性的回顾,并介绍设备指纹的主要应用情景;然后介绍图像中设备指纹提取的基本技术原理,对设备指纹的提取技术发展情况进行综述;最后对设备指纹提取技术亟待解决的问题与技术发展趋势进行探讨。

用于识别modbus设备，获取modbus设备的指纹。

近年来，随着物联网的快速发展，安全问题引起广泛关注，设备安全接入已经成为物联网领域的重要研究方向。针对目前物联网中设备安全接入技术存在复杂度高、不具有普适性、设备标识等信息易被追踪从而使接入设备遭到攻击等问题，提出了一种基于设备指纹的物联网设备安全接入方法。本文对设备指纹技术进行了改进，利用信息论中的信息熵与惊异值选取生成设备指纹的标识符，提高指纹的标识能力；同时设计了一套基于设备指纹的关联匹配算法。并以网络摄像头为例，搭建了实验环境，验证了该方法的有效性。

客户端追踪，标识客户端设备指纹，追踪用户

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数字身份凭证 数字身份凭证生命周期安全挑战 数字身份和设备指纹 设备指纹形成 有趣的案例 设备指纹 —— 用户分组 设备指纹 —— 快速用户登录 防欺诈更多应该解决的问题 某些用户行为指标 但是单一指标很高的FP/FN，需要ML/AI来降噪 用户行为复合指标 AI聚合分析 实现全流程闭环的防欺诈引擎 有预测、有现状、有收益 题外话 —— 识别登录在闭环中的价值

最新SDK(当前版本3.1.5)，并解压fraudmetrix-xxx.zip文件。解压后文件目录为: fm-core-xxx libs fm-sdk-xxx.jar armeabi-v7a 注:同盾Android SDK支持Android 2.2（API Level 8）及以上系统。 同盾Android SDK默认只提供armeabi-v7a架构的so,如果您的应用需要支持其他的cpu架构， 或者已经存在其他架构的第三方so，则需要将对应的架构也引入工程中，否则将可能引起设备指纹获取异常、crash等未知问题。