本文介绍了CTR（Click-Through-Rate，点击率）的概念，并探讨了如何使用逻辑回归来预测CTR。作者提出了一种新的CTR预测模型，并通过实验证明了其有效性。本文对CTR预测领域的研究具有重要的参考价值。

【论文解读】High-Dimensional Vector Autoregressive Time Series Modeling via Tensor Decomposition. 【基本信息】上海交通大学数学科学学院王迪副教授在JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION（SCI一区）发表的文章。 【摘要】经典向量自回归模型是多元时间序列分析的基本工具。然而，当时间序列和滞后阶数甚至相当大时，它涉及太多参数。本文建议将模型的转换矩阵重新排列为张量形式，以便通过张量分解可以同时沿三个方向限制参数空间。 相比之下，降秩回归方法只能在一个方向上限制参数空间。 除了实现大幅度的降维，所提出的模型还可以从因子建模的角度进行解释。此外，为了处理高维时间序列，本文考虑在因子矩阵上施加稀疏性，以提高模型的可解释性和估计效率，从而产生了稀疏性诱导估计器。对于低维情况，我们导出了所提出的最小二乘估计的渐近性质，并引入了交替最小二乘算法。对于高维情况，我们建立了稀疏性诱导估计器的非渐进性质，并提出了一种用于正则化估计的ADMM算法。

图像分析与机器视觉课程作业，是一篇关于行人重识别的论文《Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification》的解读报告。

目标检测论文解读1：（RCNN解读）Rich feature hierarchies for accurate object detection...-附件资源

AcGan论文解读及Keras实现-附件资源

本课程主要以时间线为基础，详细讲解深度学习领域最重要的一些论文，例如： ReLU，Dropout，AlexNet，VGGNet，Batch Normalization，ResNet，Inception系列，ResNeXt，SENet，GPT-3等

Toward Discovery Support Systems: A Replication, Re-Examination, and Extension of Swanson’s Work on Literature-Based Discovery of a Connection between Raynaud’s and Fish Oil 迈向发现支持系统：复制、重新审视和扩展斯旺森关于基于文献发现雷诺氏病和鱼油之间联系的工作

《基于OPENPOSE的三维上肢康复系统》论文解读-附件资源

文章为对attention is all you need的论文解读，详细的剖析了该文章的思想。

2018年CVPR所有ReID相关领域论文的详细分析解读汇总，还包括若干篇论文的全文翻译。