此文件包含中国各省人口、客运、货运、本科和专科、文化制造企业、居民收支情况、GDP等数据，可以用于论文分析，数学建模，文件为表格，可以直接复制粘贴，进行修改。

2021_NI_scGCB 该存储库包含用于scGCB论文的脚本，包括： 脚本： GCB_NP.Rmd ：NP特异性GC B细胞的scRNA-seq数据的经典分析 Signature_score.Rmd ：基于基因列表的签名得分计算 Topic_model.Rmd ：scRNA-seq数据的主题建模分析 Igblast_parsing.Rmd ：解析CellRanger VDJ和IgBlast输出的详细代码 BCR.Rmd ：将BCR（亲和力）信息与scRNA-seq结合起来，以识别高亲和力和低亲和力组之间的差异 monocle2.R ：使用Monocle 2进行monocle2.R时间分析 html ：目录script中.Rmd文件的相应html输出

RSM-GAN: A Convolutional Recurrent GAN for Anomaly Detection in Contaminated Seasonal Multivariate Time Series

21 世纪是一个信息化的社会，它与人们的生活的关系也日益紧密。信息化的社 会不仅改变了人们的生活方式，也对传统住宅提出了挑战。人们对家居的要求 早已不只是物理空间，更为追求的是一个安全，方便，舒适的居家环境。本文 详细介绍了智能家居控制系统的设计， 本设计采用 Atmega16单片机作为主控芯 片，各种传感器对周边环境进行数据采集，从而反馈给处理中心，进而对整个 系统进行实时监控与控制。其中对各类传感器模块进行了详细的说明介绍。并 通过软件程序的设计，设置了二种工作模式，既安防模式和自动控制模式。通 过软硬件的设计与协调工作，从而保证整个系统的完美运行，达到智能控制的 效果，给人们带来不一样的享受，且能增加住户的安全感，使人们能够全身心 地投入到工作，从而提高生活质量

Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution论文地址简介模型图模型框架算法流程Patch extraction and representationnon-linear mapping 非线性映射Reconstruction训练测试实验结果Pytorch代码实现使用说明文件存放运行代码model.pydata.pymain.pyrun.py运行操作图片对比Original imageBicubic imageSRCNN image后续工作参考文章 论文地址 简介 超分辨率技术（Super-Resolution）

Outlier Detection for Multidimensional Time Series using Deep Neural Networks 基于深层神经网络的多维时间序列离群点检测

本文分析了电子商务的发展前景，在中国的发展现状，电子商务存在的问题，如安全问题，管理问题，信用问题，法律环境等等。最后提出了电子商务发展的若干建议和方案。体系结构非常完整。对于写电子商务论文的同学来说非常有用。

在这篇综述中，我们的目标是在这个快速增长的领域提供尽可能多的新想法和前景。不仅涉及到二维卷积，还涉及到一维和多维卷积。首先，这篇综述首先简单介绍了CNN的历史。第二，我们提供CNN的概述。第三，介绍了经典的和先进的CNN模型，特别是那些使他们达到最先进的结果的关键点。第四，通过实验分析，得出一些结论，并为函数选择提供一些经验法则。第五，介绍了一维、二维和多维卷积的应用。最后，讨论了CNN的一些有待解决的问题和有发展前景的方向，为今后的工作提供参考。