在Tensorflow中使用记忆增强神经网络进行一枪学习。
更新：添加了对Tensorflow v1 *的支持。
本文采用记忆增强神经网络的一站式学习的Tensorflow实现。
目前的执行进度：
实用功能：
图像处理器
指标（精度）
相似度（余弦相似度）
LSTM控制器和存储单元
批处理发生器
Omniglot测试人员代码
通过自动编码器进行无监督功能学习
牛/新出生识别
基准数据集是。 所有数据集都应放置在文件夹中。
亚当·桑托罗，谢尔盖Bartunov，马修Botvinick，大安Wierstra，蒂莫西Lillicrap，一次性学习与记忆，增强神经网络，[ ]
2023-02-20 15:41:12
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近年来,深度强化学习的取得了飞速发展,为了提高深度强化学习处理高维状态空间或动态复杂环境的能力,研究者将记忆增强型神经网络引入到深度强化学习,并提出了不同的记忆增强型深度强化学习算法,记忆增强型深度强化学习已成为当前的研究热点.
2021-04-07 09:14:10
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