功能磁共振成像数据分析课程
fMRI数据分析课程的材料由位于托伦的,面向认知科学专业的学生(包括一年级学生)。 该课程涵盖fMRI数据分析的基本主题(使用Python)。
霍格沃茨之路
我称这门课程的教学方式为霍格沃茨方式。 它指的是,对于大多数参与者而言,fMRI数据分析,python编程,版本控制等在课程开始之初都是不可思议的事实。 该课程的目的是介绍功能磁共振成像数据分析,可再现性,Python和版本控制等主题,从而为学生提供许多乐趣和自由。
该课程的最重要目标是减少最初尝试尝试全新事物的恐惧,这实际上是相当复杂的。
:warning: 内容警告:该课程包含许多不适合麻瓜和过分认真的人的“哈利波特”内容。
如何成为神经信息学家?
一般信息
该课程得到了和。
时间
授课与练习:30小时(每两周分为3小时的课程)
作业(Jupyter Notebooks通过GitHub课堂共享,DataCam
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