在离散需求情景概率不确定的条件下, 建立基于最大最小方法的多周期库存鲁棒优化模型. 考虑需求分布分别隶属于区间和椭球不确定集两种情形, 运用对偶理论将多周期库存鲁棒优化模型转化为易于求解的凸规划问题. 数值结果表明, 与已知需求分布下的系统最优绩效相比, 采用鲁棒订货策略虽然会导致部分绩效损失, 但损失值很小, 表明基于鲁棒优化的多周期库存订货策略具有良好的鲁棒性, 能够有效抑制需求分布不确定性对库存运作绩效的影响.
2021-05-09 22:02:07
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题目：某自行车商店的仓库管理人员采取一种简单的订货策略：当库存量降低到P辆自行车时就向厂家订货，每次订货Q辆，每次订货费75元，3天后到货。每辆自行车的保管费为0.75元/天，缺货损失为1.80元/天。自行车每天的需求量服从0到99之间的均匀分布，原始库存为115辆，假设第一天没有发出订货。
现有如下五种订货策略，试以150天进行仿真测试，选择一个使总费用最小的订货策略。
2019-12-21 21:54:20
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