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## 技术环境: PyCharm + Django2.2 + Python3.7 + mysql 系统有管理员和用户2个身份。客户可以通过注册登陆网站后查询区域和停车位信息，可以选择停车位进行预约，预约的时候自带时间冲突检测，后台管理员再进行2次审核订单，用户可以登记自己的车辆信息，查询和管理自己的车辆信息，可以查询自己的预约记录，可以查询自己的停车记录，发布留言，查询新闻公告，修改个人信息等！管理员登录后台后可以管理所有注册用户信息，管理员所有区域车位信息，办理车辆停车和车辆离开业务，其中车辆离开自动进行费用结算，审核用户的预约请求，发布新闻公告，处理用户留言等！ ## 实体ER属性： 用户: 用户名,登录密码,姓名,性别,出生日期,用户照片,联系电话,邮箱,家庭地址,注册时间 区域: 区域id,所在楼层,区域名称,区域说明 停车位: 记录id,所在区域,车位名称,车位照片,车位价格,车位状态,车位描述 车辆: 车辆id,车牌,车型,品牌,车辆照片,油型,耗油量,车险日期,总里程,车辆详情,所属用户,登记时间 车型: 车型id,车型名称 车辆停车: 记录id,车辆信

该系统基于STM32F103ZET6主控，主要有以下功能 当有车辆进入停车场时，串口输出停车类型，车辆编号和进入时间，举例如下 停车类型: CNBR 车辆编号: A392 进入时间: 2023.6.29-11:33:00 当有车辆驶出停车场时，串口输出停车类型，车辆编号，推出时间和总计费用，举例如下 停车类型: CNBR 车辆编号: A392退出时间: 2023.6.29-11:50:00 停车时长: 1小时(不满1小时，按1小时计算) 总计费用: 2元 上位机输入“CNBR(空格)Rate(空格)U”时，对应停车类型的费率升高0.5元/小时。上位机输入“CNBR(空格)Rate(空格)D”时，对应停车类型的费率下降0.5元/小时。每次调整成功后返回“OK!停车类型:当前费率”。比如CNBR降低0.5，串口会返“OK!CNBR: 0.5元/小时”。 CNBR 类停车费率位 3.50元/小时，VNBR 类型停车费率位2.00元/小时。 停车时长:整数，单位为小时，不足1小时，按 1小时统计。 停车费用:以元为单位，按小时计费，保留小数点后2 位有效数字。

本设计已经调试可以完美运行，特别适合用于大家的学习应用及拓展，希望可以共同进步，欢迎大家下载，可以支持答疑，帮助解惑，一起交流哈。设计整体有非常高的学习价值，基础能力好的可以修改调整，实现不同的算法功能。

课题目标：按行驶里程收费，起步价为6.00元，并在车行3公里后再按2元/公里计算车费； 实现模拟功能：能模拟汽车启动、停止； 主要内容：利用FPGA来实现出租车计费器，使用FPGA来开发数字电路，可以大大缩短设计时间，减少PCB面积，提高系统的可靠性。同时由于FPGA的功能完全取决于VHDL语言编写的程序，不拘泥于某种芯片的特殊指令，更加提高了产品的更新换代能力。出租车计费器系统是VHDL语言的实际应用，利用VHDL语言设计出来的出租车计费器系统将实现计程模块、计时模块以及动态扫描模块等设计方法与技巧。计程模块将用计数器来完成，计数器对脉冲数计数，然后提供给程序数据。通过不同的信号，然后用比较器可以让我们确定出租车是在车行计程还是车停计时。再将数据传输到计费模块，通过多种条件判定，最后确定输出值，然后相加确定最后的费用，并显示出来。

基于opencv车牌识别-MYSQL存储数据-pygame存储数据的智能停车场车牌识别计费系统数据集

基于Django框架，涉及停车费计算，用户管理，车牌识别（百度云） 功能: [1]用户管理，可增加月卡，季卡，半年卡，年卡，临时停车等 [2]可配置停车场停车位数据，可在线看数据 [3]图像识别车牌号 2. 修改数据库配置 修改：`Park/settings.py` 这个文件里面的 `DATABASES` ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'park', # 修改为自己的数据库 'HOST': '127.0.0.1', # 自己的数据库地址 'POST': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', } } ``` 4. 配置停车位 ```bash # 这是初始化100个停车位 python manage.py configure_park 100 # 这是增加100个停车位

基于 YOLO（You Only Look Once）算法实现的停车场车牌识别计费系统可以实现自动识别车牌、记录车辆进出时间以及计算停车费用等功能。下面是一个基本的系统架构和功能描述： ### 系统架构： 1. **摄像头部署：** 在停车场入口和出口处安装摄像头，以捕捉车辆进出场景。 2. **YOLO模型部署：** 使用基于 YOLO 的目标检测模型，针对停车场车牌的识别，训练一个车牌检测模型。可以使用预训练的 YOLO 模型，在其基础上进行微调以适应特定的车牌识别任务。 3. **车牌识别算法：** 针对检测到的车牌区域，使用 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法对车牌进行识别。常用的 OCR 算法包括基于深度学习的方法（如 CRNN、CTC 等）以及传统的图像处理方法（如基于模板匹配的方法）。 4. **计费系统：** 根据车辆的进出时间和停车时长，计算停车费用。可以根据停车场的具体规则和收费标准来确定计费方式，比如按时计费或按次计费。 5. **数据库存储：** 将识别到的车牌信息以及进出时间等记录保存到数据

山东联通GSM计费系统容灾建设是利用DSG RealSync软件提供重要业务系统的应用级容灾方案。该容灾方案实现了：选择性复制，只复制那些需要容灾的数据；容灾系统上的数据只保存1+1月数据的方案；实现容灾系统的数据查询功能，当数据复制过程中，容灾端数据也可以提供外部查询功能。

Infortrend EonStor磁盘阵列控制器采用双控制器，三组PCI-X 总线的数据传输设计，系统数据传输的总频宽可达3GB/s，最大可扩充至4GB 缓存，并支持硬件XOR 同位运算，提供出超高的数据读取及写入效能，满足电信行业对效能的极致要求。