网络培训：库存单位成本的计算逻辑20140917.ppt

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IV，Information Value，信息价值，信息量，用来表示变量对目标预测的贡献程度，也就是预测能力。该指标经常被用在评分卡模型中进行筛选变量。变量的IV值越大，表示自该变量的预测能力越强。但是求IV值，需要先求WOE值，从计算WOE可知，该指标是用在有监督学习，且目标变量为二分类的任务中。

针对传统图像渲染方法费时、复杂，无法满足现代设计应用场景的问题，利用人工智能技术中的卷积神经网络进行了图像自动渲染的研究。图像自动渲染算法主要分为两个部分：素材图像的特征提取与虚拟视图的渲染。通过卷积神经网络识别场景中图像的位移、缩放与其他形式扭曲不变性的二维图形轮廓，进而构建特征表征网络，用以提取图像特征并使之融合。同时，采用基于计算逻辑的图像校正算法来对齐不同视角所生成的虚拟视图，最终设计两层编码器-三层解码器的虚拟图像自动渲染模型。测试结果表明，所提出的图像自动渲染方法具有相对稳定的峰值噪声比与结构相识性，可以有效识别图像的特征并进行虚拟视图的渲染。

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输入待计算的逻辑表达式及变元的真值，计算该表达式的真值。 支持的逻辑运算包括 否定 ！ 合取 + 析取 － 蕴含 # 等价 $ 输入时用上面相应的符号表示。输入的表达式中每个逻辑运算符及其相应的操作数结合在一起用一对圆括号括起来。 例如： 输入表达式：((!((a+b)#(a-b)))$c) 输入a的真值： 1 输入b的真值： 0 输入c的真值： 0 计算的结果：？ 提示：利用栈完成。