云计算虚拟化 Hadoop 实验报告 本文是关于云计算虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用实验报告。实验旨在探究云计算虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用，以提高数据处理效率并降低成本。 知识点： 1. 云计算虚拟化技术：云计算虚拟化技术是指使用虚拟化技术在云计算环境中创建虚拟机，以提高资源利用率和数据处理效率。 2. Hadoop 平台：Hadoop 是一个开源的大数据处理平台，能够处理大量数据。 3. 虚拟机创建：使用 VMware Workstation Pro 创建虚拟机，每台虚拟机安装 Ubuntu 16.04 操作系统，然后安装配置 Hadoop。 4. Hadoop 平台配置：配置 Hadoop 平台包括修改 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 等配置文件，以及格式化 HDFS、启动 Hadoop 等步骤。 5. 性能测试：通过运行 WordCount 和 Sort 等典型 Hadoop 作业，对比虚拟化前后的性能差异。 6. 虚拟化技术优点：虚拟化技术能够提高数据处理效率、降低成本、提高资源利用率和降低运营成本。 7. 云计算虚拟化技术应用：云计算虚拟化技术能够在 Hadoop 平台上实现云计算虚拟化，提高数据处理效率和降低成本。 8. Hadoop 集群：使用虚拟化技术创建 Hadoop 集群，模拟出一个拥有大规模节点的 Hadoop 集群。 9. VMware Workstation Pro： VMware Workstation Pro 是一个虚拟化软件，能够创建虚拟机。 10. Apache Hadoop 2.6.0：Apache Hadoop 2.6.0 是 Hadoop 的一个版本。 11. 云计算：云计算是一种分布式计算模式，能够提供按需的计算资源和存储资源。 12. 虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用：虚拟化技术能够在 Hadoop 平台上实现云计算虚拟化，提高数据处理效率和降低成本。 13. Hadoop 作业：Hadoop 作业是指在 Hadoop 平台上运行的作业，例如 WordCount 和 Sort。 14. 云服务：云服务是指云计算环境中提供的服务，例如 AWS。 15. AWS（Amazon Web Services）：AWS 是一个云服务提供商，提供了多种云服务，例如 EC2（Elastic Compute Cloud）等。 本实验报告对云计算虚拟化技术在 Hadoop 平台上的应用进行了深入探究，证明了虚拟化技术能够提高数据处理效率和降低成本。因此，建议在 Hadoop 平台部署中广泛采用云计算虚拟化技术。

这是云计算教学视频系列的第九部分。是有关09-批量安装CNA。CNA是计算节点代理，是云计算操作系统的组成部分。

虚拟化技术是云计算的重要技术，主要用于物理资源的池化，从而可以弹性地分配给用户。物理资源包括服务器、网络和存储。但是计算资源的池化不一定要用虚拟化技术，金属裸机也能池化，比如 IBM 的 Softlayer 就是直接使用物理机来实现云计算的。 主机虚拟化的思想可以追溯到 IBM 机器的逻辑分区，即把一台 IBM 机器划分成若干台逻辑的服务器，每台逻辑服务器拥有独占的计算资源（CPU、内存、硬盘、网卡），可以单独安装和运行操作系统。IBM 机器价格昂贵，相对于当时的计算任务来说，机器的计算能力太过强大，所以需要划分为更小的计算单元。 后来随着个人计算机处理能力的不断发展，1998 年 VMwar

云计算技术及应用实践

云计算基础架构应用

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