原作者是(南非)恩格尔伯里特(Andrice P.Engelbrecht),由谭营翻译,包含优化理论,进化计算,粒子群优化和蚂蚁算法四个部分
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通过定义反转算子, 对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计, 并结合概率近邻初始化方法, 提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法. 该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性, 并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力. 采用C-TSP 问题和TSPLIB 数据库中的多组TSP 问题作为实验用算例, 并将所提出算法与其他5 种智能优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法在求解准确率、稳定性和所需迭代次数等方面具有相对优势.
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计算群体智能基础,介绍智能优化算法基础以及遗传算法、粒子群算法等常见优化算法。
2021-11-07 14:57:20 29.27MB 群体智能
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计算群体智能基础 Engelbrecht 编著 谭营 等 译 包含了大部分群体智能算法的详细讲解,包括蚁群算法等
2021-05-02 16:24:18 37.01MB Engelbrecht 谭营 2009
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Engelbrecht著,谭营译。包括优化理论、进化计算、粒子群优化、蚁群算法四大部分。
2019-12-21 22:21:54 57.28MB 群体智能
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计算群体智能基础, 学习群体智能算法很好的一本书籍, 推荐
2019-12-21 19:27:51 28.36MB 群体智能
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