人工智能-机器学习-计算神经科学中的若干模型与方法.pdf

从计算机到人脑：计算神经科学基础，计算神经科学基础

Neuro-Hodgkin-Huxley 计算神经科学：霍奇金-赫克斯利（Hodgkin-Huxley）神经突增模型 对Hodgkin-Huxley神经元微分方程系统进行数值建模 可视化以下各项之间的关系： 时间 外部电流（不同类型，幅度，频率） 点火频率 钾（K）/钠（Na）电容电流 K / Na独立电压 钾/钠内部状态 钾/钠 充电（电流的积分） 磁通量（电压的积分） 实验和探索： 尖峰射击条件 带限白噪声对发射频率的影响 非线性振荡模式 K和Na通道之间的差异

计算神经科学：在宾夕法尼亚大学教授的关于计算和理论神经科学的短期本科课程。 介绍MATLAB中的编程，单神经元模型，离子通道模型，基本神经网络和神经解码的编程

计算神经科学-华盛顿大学 该存储库可作为华盛顿大学开设的计算机神经科学课程的配套期刊。 Coursera提供的实际课程可以在上找到。 网站上的课程说明 本课程介绍了基本的计算方法，以了解神经系统的功能并确定其功能。 我们将探索控制视觉，感觉运动控制，学习和记忆各个方面的计算原理。 将涉及的特定主题包括通过尖刺神经元表示信息，在神经网络中处理信息以及适应和学习算法。 我们将利用Matlab / Octave / Python的演示和练习来加深对本课程中介绍的概念和方法的理解。 该课程主要针对三年级或四年级的本科生和初学者，以及对学习大脑如何处理信息感兴趣的专业人员和远程学习者。 项目的有用链接 计算神经科学家的资料库：一些推荐的其他教科书： 阿纳斯塔西奥。 神经系统建模教程。 温和介绍神经建模； 随附Matlab代码作为本书中的示例。 Johnston和Wu，《细胞神经生理学基础》。 定

有关计算神经科学的经典之作！