图像处理与计算机视觉算法及应用例程.rar

计算机视觉算法与应用

基于Python写的bresenham算法（未优化），有个小小的漏洞就是不能算斜率小于零的题。

HED算法用到的数据集

用于训练计算机视觉算法的图像集合，数据集包含60000张32x32彩色图像，分为10个类，每类6000张。这些类是完全相互排斥的。有50000张训练图片和10000张测试图片。1)0飞机2)1汽车3)2鸟4)3猫5)4鹿6)5狗7)6青蛙8)7马9)8船10)9卡车承认

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计算机视觉：算法与应用-第二版英文-_Szeliski_CVAABook_2ndEd

《计算机视觉算法与应用》中英文两个版本。英文版Computer Vision Algorithms and Applications

讲述如何通过算法使得计算机能处理和识别图形，图像，和三维世界。

pointcloud_segmentation 用于从点云（室内扫描）进行房间定界和识别（分割）的计算机视觉算法。 -- OpenCV 和 Watershed 测试：使用 OpenCV 进行基本的图像处理 -- 所需的库： - OpenCV（显然）如果缺少任何内容，CMake 将发出警告。 -- 说明（使用终端） -- 1.- 在项目目录上创建一个名为“build”的新目录：~/path/to/project $ mkdir build 2.- 转到该目录并调用“cmake ..”：~/path/to/project $ cd build ~/path/to/project/build $ cmake .. 您应该会看到一些输出，没有错误。 出现了一些新文件！ 3.- 现在输入“make”进行编译：~/path/to/project/build $ make 同样，您应该