】《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。 　　作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新，让初学编程的读者少走很多弯路。 　　全书共19章和3个附录，详细介绍了Python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考Python》是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于第一次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。

像计算机科学家一样思考（第二版） 完整版 像计算机科学家一样思考（第二版） 完整版

此存储库包含有关游戏开发主题的书籍的 Markdown 源文件和相关示例代码。本书的目标是提供一个统一的游戏开发视图，假设读者具有计算机科学主题的知识，例如算法、数据结构、人工智能、基础代数、计算机几何学和其他通常在CS专业。 本书附有一个 Unity 项目，其中包含许多用于介绍的许多概念和技术的示例代码。我们之所以选择 Unity，是因为我们相信，目前，在所有其他条件相同的情况下，它是新游戏项目的首选工具，尤其是在资源匮乏的小型团队中。在整本书中，我们尽可能笼统地介绍所有主题，突出理论基础并提供有关如何自己实施它们的想法。然后我们使用适当的 Unity 概念（当它们存在时）来说明这些概念在现实场景中的用法。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

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像计算机科学家一样思考Java（mobi版本） 本书属于入门级的Java书籍，与其他的向编程思想、核心技术不同的是，这本书不是按部就班的讲解java变成知识，而是随着语言的深入慢慢增加知识点。

本书是针对没有经验或没有经验的人的计算机科学和编程的简介。 它从最基本的概念开始，并在首次使用时仔细定义所有术语。

像计算机科学家一样思考C++语言本身并不重要，解决问题的创新方法才是王道，学会“ 像计算机科学家一样思考” 作 者：[美] Allen B. Downey 著 出版时间：2013-6-1

内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。 本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。 这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。 作者简介 · · · · · · [美] 艾伦 B. 唐尼（Allen B. Downey) Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授，曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士，并拥有MIT的硕士和学士学位。 译者介绍 赵普明 毕业清华大学计算机系，从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python，工作中使用Python编写脚本程序，用于快速原型构建以及日志计算等日常作业；业余时，作为一个编程语言爱好者，对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解，但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。 目录 · · · · · · 第1章　程序之道　1 1.1　什么是程序　1 1.2　运行Python　2 1.3　第一个程序　3 1.4　算术操作符　3 1.5　值和类型　4 1.6　形式语言和自然语言　5 1.7　调试　6 1.8　术语表　7 1.9　练习　8 第2章　变量、表达式和语句　9 2.1　赋值语句　9 2.2　变量名称　9 2.3　表达式和语句　10 2.4　脚本模式　11 2.5　操作顺序　12 2.6　字符串操作　13 2.7　注释　13 2.8　调试　14 2.9　术语表　15 2.10　练习　16 第3章　函数　17 3.1　函数调用　17 3.2　数学函数　18 3.3　组合　19 3.4　添加新函数　19 3.5　定义和使用　21 3.6　执行流程　21 3.7　形参和实参　22 3.8　变量和形参是局部的　23 3.9　栈图　23 3.10　有返回值函数和无返回值函数　24 3.11　为什么要有函数　25 3.12　调试　26 3.13　术语表　26 3.14　练习　27 第4章　案例研究：接口设计　30 4.1　turtle模块　30 4.2　简单重复　31 4.3　练习　32 4.4　封装　33 4.5　泛化　34 4.6　接口设计　34 4.7　重构　35 4.8　一个开发计划　36 4.9　文档字符串　37 4.10　调试　38 4.11　术语表　38 4.12　练习　39 第5章　条件和递归　41 5.1　向下取整除法操作符和求模操作符　41 5.2　布尔表达式　42 5.3　逻辑操作符　42 5.4　条件执行　43 5.5　选择执行　43 5.6　条件链　44 5.7　嵌套条件　44 5.8　递归　45 5.9　递归函数的栈图　46 5.10　无限递归　47 5.11　键盘输入　47 5.12　调试　48 5.13　术语表　49 5.14　练习　50 第6章　有返回值的函数　53 6.1　返回值　53 6.2　增量开发　54 6.3　组合　56 6.4　布尔函数　57 6.5　再谈递归　58 6.6　坚持信念　59 6.7　另一个示例　60 6.8　检查类型　60 6.9　调试　61 6.10　术语表　63 6.11　练习　63 第7章　迭代　65 7.1　重新赋值　65 7.2　更新变量　66 7.3　while语句　66 7.4　break语句　68 7.5　平方根　68 7.6　算法　70 7.7　调试　70 7.8　术语表　71 7.9　练习　71 第8章　字符串　73 8.1　字符串是一个序列　73 8.2　len　74 8.3　使用for循环进行遍历　74 8.4　字符串切片　75 8.5　字符串是不可变的

《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。 作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。可以说这是一种非常有益的创新，让初学编程的读者少走很多弯路。 全书共19章和3个附录，详细介绍了python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考python》是一本实用的学习指南，适合没有python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于第一次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。