随着共享单车在全球范围内的普及,城市交通出行模式发生了巨大变化。伦敦作为国际化大都市,交通拥堵问题日益严重,共享单车作为一种绿色、环保、便捷的出行方式,逐渐成为解决交通问题的重要组成部分,然而,要实现共享单车系统的高效运营,必须深入了解用户的使用习惯和需求。本项目对伦敦共享单车数据进行了全面分析,涵盖了数据清洗、特征工程(构建新特征)、骑行高峰期分析、站点流量分析,以及通过聚类分析将800个站点划分为5类,并对每一类站点提出建议,最后通过方差分析探讨了影响共享单车流量的因素,通过这些步骤,可以识别高频使用的时间段和站点,为运营商提供优化调度和资源分配的科学依据。
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