本文研究菲涅耳(Fresnel)衍射积分的两种计算机模拟算法，分别用卷积算法和傅里叶变换算法实现菲涅耳积分，阐述了两种算法的优点和缺点。尝试将计算全息与数字全息相结合，模拟光线的菲涅耳衍射传播，用计算机生成菲涅耳全息图，并由所生成的全息图再现出原始图像，完成全息图的数字重现，真正实现整个全息记录和重现过程的计算机模拟。

村镇旅游网站设计 城市旅游产业的日新月异影响着村镇旅游产业的发展变化。网络、电子科技的迅猛前进同样牵动着旅游产业的快速成长。随着人们消费理念的不断发展变化，越来越多的人开始注意精神文明的追求，而不仅仅只是在意物质消费的提高。塞北村镇旅游网站的设计就是帮助村镇发展旅游产业，达到宣传效果，带动一方经济发展。而在线消费与查询正在以高效，方便，时尚等的特点成为广大互联网用户的首选。塞北村镇旅游网站设计与开发以方便、快捷、费用低的优点正慢慢地进入人们的生活。人们从传统的旅游方式转变为在线预览，减轻了劳动者的工作量。使得旅游从业人员有更多时间来获取、了解、掌握信息。 塞北村镇旅游网站根据当地旅游风景和特色的实际情况，设计出一套适合当地旅游信息网站，通过网络，实现该网站的推广从而达到宣传的效果。 本系统在设计方面采用JSP和Java语言以及html脚本语言,同时采用B/S模式，进行各个界面和每个功能的设计与实现，后台管理与设计选用了SQL Server数据库，前台设计与后台管理相结合，共同完成各功能模块的功能。 SQL；塞北村镇旅游；JSP ；B/S

《计算机专业英语教程》是一本专为学习计算机技术并希望提升英语能力的读者设计的教材。这本教程结合了计算机领域的专业知识与英语语言教学，旨在帮助读者在掌握计算机科学概念的同时，提高专业英语阅读和理解水平。教程内容涵盖广泛，包括计算机硬件、软件工程、编程语言、网络技术等多个方面。 在“前言”中，作者可能会阐述编写本书的目的和教学理念，介绍教材的结构和使用方法，以及如何将书中的内容与实际应用相结合。这部分对于初学者来说尤其重要，能帮助他们更好地理解和利用这本书。 “Chapter 1”通常会作为入门章节，介绍计算机的基础知识，如计算机的历史、基本组成（CPU、内存、存储器等）、操作系统的作用和类型。这将为后续深入学习奠定基础。 “Chapter 3”可能涉及软件开发过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。它会介绍一些常见的软件工程术语，如UML（统一建模语言）、敏捷开发和版本控制。 “Chapter 4”可能探讨编程语言，讲解变量、数据类型、控制结构、函数等基本概念，也可能涵盖面向对象编程和编程范式。这对于初学者掌握编程思维和代码编写技巧至关重要。 “Chapter 5”可能涉及计算机网络，讲述TCP/IP协议栈、网络层次模型、传输层、应用层等内容，让读者了解数据在网络中的传输方式。 “Chapter 6”可能涉及数据库管理，讲解关系型数据库的基本概念，如SQL语言、表、索引、查询优化等，这对于数据处理和信息管理的专业人士来说是必备知识。 “Chapter 7”可能涵盖操作系统原理，包括进程管理、内存管理、设备管理和文件系统，这些都是理解计算机系统运作的核心内容。 “Page1.pdf”可能是每一章的开头页面，提供章节摘要或引入新话题，而“参编学校.pdf”可能列出参与教材编写的教育机构，显示了教材的专业性和权威性。 通过这些章节的学习，读者不仅能增强计算机专业知识，还能积累丰富的专业英语词汇，提升阅读英文技术文档的能力，从而更好地适应全球化的IT行业。无论你是计算机专业的学生，还是已经在行业中工作的专业人士，这本书都将是你提升自我、扩展视野的宝贵资源。

数据可视化是计算机科学与技术领域中的一个重要分支，它涉及到如何将复杂的数据集转换为易于理解的图形或图像，以便人们可以快速洞察数据背后的模式、趋势和关联。在本项目的“数据可视化大屏项目”中，学生被要求利用相关技术来完成一项期末作业，其中涉及到实时数据的处理和展示。 项目采用了Java作为主要的开发语言。Java是一种广泛应用于服务器端开发的高级编程语言，具有跨平台性、稳定性和高效性，特别适合构建大型、复杂的应用系统。在这个项目中，Java可能用于实现后端逻辑，处理数据请求和响应。 Spring框架是Java企业级应用开发的核心框架，提供了依赖注入、面向切面编程、事务管理等多种功能。在本项目中，Spring可能被用来搭建应用程序的架构，管理对象的生命周期，以及处理HTTP请求。Spring还可能与MyBatis集成，提供数据库操作的支持。 MyBatis是一个轻量级的持久层框架，它简化了Java应用与数据库之间的交互。MyBatis允许开发者编写SQL语句，将SQL与Java代码直接绑定，提高了开发效率。在这个数据可视化的项目中，MyBatis可能被用来执行数据库查询，获取实时数据。这些数据可能是用来驱动可视化图表的关键数据源。 数据可视化部分可能使用了如ECharts、D3.js、Highcharts等流行的JavaScript库，它们提供了丰富的图表类型和高度定制的可能性。通过这些库，开发者可以创建动态、交互式的数据大屏，用户可以通过鼠标悬停、点击等方式探索数据。实时数据的更新可能通过Ajax技术实现，定期或根据需求从后端获取最新数据，确保大屏展示的数据始终与数据库同步。 此外，项目可能还涉及到了前端技术，如HTML、CSS和JavaScript，它们共同构成了用户界面。HTML用于定义页面结构，CSS负责样式设计，而JavaScript则用于实现页面的交互逻辑。在数据可视化项目中，前端开发者需要将后端提供的数据适配成合适的图表格式，并确保在不同设备和浏览器上都能正常显示。 这个“数据可视化大屏项目”涵盖了计算机科学与技术的多个方面，包括后端开发（Java、Spring、MyBatis）、数据可视化（JavaScript库）、实时数据处理以及前端UI设计。通过这个作业，学生能够深入理解和实践数据处理与展示的全过程，提升自己的综合技能。

吉大计算机考研科目课件 4门 都是吉大老师的课件！

"计算机视觉预备知识实用全套PPT" 计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉系统的组成包括图像输入、人机交互处理、结果输出、图像理解、图像分析和图像处理等模块。 在计算机视觉中，人类视觉原理和特点是非常重要的。人类视觉系统可以分为三个部分：眼睛、视觉神经系统和大脑。眼睛负责捕捉外界信息，视觉神经系统负责传递信息，大脑负责处理和理解信息。人类视觉系统的特点包括视觉的相对性、选择性、整体性和恒常性等。 在计算机视觉中，图像处理是非常重要的一步。图像处理可以分为两个步骤：图像数字化和图像分析。图像数字化是指将图像转换为数字信号的过程，而图像分析是指对数字图像进行处理和理解的过程。图像数字化可以使用CCD摄像头、帧存摄像头等设备，而图像分析可以使用各种图像处理算法，如图像增强、图像恢复、图像识别等。 计算机视觉的应用非常广泛，如图像识别、目标检测、跟踪和追踪、人机交互等。计算机视觉技术可以应用于各种领域，如机器人、自动驾驶、医疗healthcare、安全监控等。 在计算机视觉中，图像处理技术是非常重要的一部分。图像处理技术可以分为两个步骤：图像数字化和图像分析。图像数字化是指将图像转换为数字信号的过程，而图像分析是指对数字图像进行处理和理解的过程。图像数字化可以使用CCD摄像头、帧存摄像头等设备，而图像分析可以使用各种图像处理算法，如图像增强、图像恢复、图像识别等。 计算机视觉的发展对人类社会产生了非常大的影响，如机器人、自动驾驶、医疗healthcare、安全监控等领域都可以应用计算机视觉技术。同时，计算机视觉技术也面临着一些挑战，如计算机视觉系统的复杂性、图像处理算法的准确性、计算机视觉系统的可靠性等。 计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉系统的组成包括图像输入、人机交互处理、结果输出、图像理解、图像分析和图像处理等模块。计算机视觉技术可以应用于各种领域，如机器人、自动驾驶、医疗healthcare、安全监控等。

南京信息工程大学计算机网络期末复习资料 本资源摘要信息涵盖了计算机网络的基本概念、数据交换技术、计算机网络的定义、分类、性能指标等重要知识点。 一、考试题型及考核式 计算机网络的考试题型包括选择题、填空题、问答题等，占比分别为20%、20%、60%，考试方式为闭卷。 二、考点 1. 计算机网络的常用数据交换技术 计算机网络的数据交换技术主要有电路交换、报文交换、分组交换和信元交换四种。其中，电路交换需要经过“建立连接、通信、释放连接”三个阶段；报文交换基于存储转发原理，报文交换中心将报文分组并加上首部后传输；分组交换采用存储转发技术，将报文分组并加上首部后传输；信元交换是指在交换中心将报文分组并加上首部后传输。 2. 计算机网络的定义 计算机网络是指一些互相连接的、自治的计算机集合，功能是实现资源共享和数据通信。计算机网络的定义包括连通性和共享含义，即将不同地理位置上的具有独立功能的多个计算机系统用通信线路连接起来，在协议的控制之下，以实现资源共享和数据通信为目的的系统。 3. 计算机网络的分类 计算机网络可以从不同的角度进行分类，包括： * 从网络结点分布来看，计算机网络可以分为局域网（LAN）、广域网（WAN）、城域网（MAN）和个人区域网（PAN）等。 * 按交换式可分为电路交换网、报文交换网、分组交换网和混合交换网等。 * 按网络拓扑构造可分为星型网络、树型网络、总线型网络、环型网络和分布式网络等。 * 按网络使用围分为公用网和专用网等。 4. 计算机网络的主要性能指标 计算机网络的主要性能指标包括： * 速率（bit rate）：计算机网络中最重要的一个性能指标，单位是b/s、kb/s、Mb/s、Gb/s等。 * 带宽（bandwidth）：指某个信号具有的频带宽度，单位是Hz。 * 时延（latency）：指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间，组成部分包括发送时延、传播时延、处理时延和排队时延等。 * 吞吐量（throughput）：指在单位时间通过某个网络或信道的数据量，单位是b/s、kb/s、Mb/s、Gb/s等。 * 利用率（utilization）：信道利用率，指信道中实际使用的带宽与总带宽的比值。 本资源摘要信息涵盖了计算机网络的基本概念、数据交换技术、计算机网络的定义、分类、性能指标等重要知识点，为学习和复习计算机网络提供了有价值的参考。

全球小麦检测数据集是计算机视觉领域的一个重要资源，主要用于训练和评估目标检测算法。目标检测是计算机视觉中的一个核心任务，它的目标是识别并定位图像中的特定对象。在这个数据集中，我们关注的是小麦，这对于农业监测、作物病害检测以及农作物产量估算等领域具有重要意义。 数据集通常分为训练集（train）和测试集（test）两部分。训练集用于构建和优化模型，而测试集则用于评估模型在未见过的数据上的表现，确保模型具备良好的泛化能力。在"全球小麦检测数据集-目标检测"中，`train`文件夹可能包含了带有标签的图像，这些图像已经被标注了小麦的位置，以便机器学习算法学习如何识别和定位小麦。每个图像可能包含一个或多个小麦实例，每个实例都有精确的边界框坐标，这些坐标是通过矩形框的形式表示，用来框定小麦的位置。 `test`文件夹则可能包含了未标注的图像，用于测试模型在实际应用中的表现。在比赛或项目评估中，用户会用自己训练好的模型对这个测试集进行预测，然后将预测结果提交到评分系统，以评估模型的性能。 计算机视觉中的目标检测技术有多种方法，如经典的滑动窗口技术、区域提议网络（RPN）、单阶段检测器如YOLO（You Only Look Once）和SSD（Single Shot MultiBox Detector），以及两阶段检测器如Faster R-CNN和Mask R-CNN。这些方法各有优劣，适用于不同的应用场景。例如，YOLO和SSD因其快速的检测速度适合实时应用场景，而Faster R-CNN等两阶段方法虽然速度较慢，但精度通常更高。 对于这个数据集，开发者可能会选择适合大量小目标检测的模型，比如YOLOv5或者DETR，因为小麦在图像中可能相对较小且分布密集。在训练过程中，会涉及到数据增强技术，如随机裁剪、翻转、颜色扰动等，以增加模型的鲁棒性。同时，优化器的选择（如SGD或Adam）、学习率调度策略、损失函数（如交并比IoU损失）以及超参数的调整也是关键步骤。 完成训练后，会使用验证集来监控模型的性能并防止过拟合。在测试集上，通常会计算平均精度（mAP）或其他评价指标，如平均精度在不同IoU阈值下的表现，来衡量模型的检测效果。此外，对于农业应用，可能还需要考虑实际场景中的光照、角度、作物生长阶段等因素，确保模型在复杂条件下也能准确检测。 "全球小麦检测数据集-目标检测"为研究者和开发者提供了一个研究和改进目标检测算法的平台，特别是在农业智能化和自动化领域的应用，有助于提高农作物监测的效率和准确性。

OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 车辆检测器 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆

系统。本文首先介绍了基于JSP的学科竞赛系统的开发背景和意义，系统主要服务于研究所和高校，旨在提升竞赛管理的效率和规范性。通过使用B/S（Browser/Server）架构，用户可以便捷地通过Web浏览器进行操作，降低了系统的使用门槛。 在需求分析部分，系统需具备人员档案管理，包括对参赛人员的基本信息、资格和经历的记录。机构设置模块允许管理员配置不同级别的组织结构，以便于权限分配和任务管理。竞赛申报功能让参赛者能在线提交申请材料，同时系统需支持审核流程，确保竞赛的公正性。竞赛评估模块则用于对参赛项目进行评审和打分，便于决策者做出决策。成果管理功能则记录并展示竞赛的成果，如获奖情况、研究报告等。 在技术选型上，系统采用了JSP作为后端开发语言，这是一款广泛应用于Web应用开发的Java技术，能够方便地处理动态网页内容。同时，数据库选用MySQL，它是一款开源、免费的关系型数据库管理系统，具有高效、稳定和易于维护的特点，适合中小规模的数据存储和处理。 系统设计阶段，主要包括用户登录模块，确保只有授权用户可以访问系统；公告管理模块用于发布和更新竞赛相关通知；站内信功能则提供了内部通信的渠道；用户管理模块允许管理员添加、删除和修改用户信息；竞赛申请和审核模块是系统的核心，涵盖了从申报到审批的全过程；竞赛结果模块展示比赛的最终成绩和排名。 在测试阶段，系统表现出良好的稳定性、可靠性和实用性，能够满足实际操作中的各种需求，证明了基于JSP的学科竞赛系统在实际应用中的价值。总结部分，强调了系统在提高竞赛管理水平、简化工作流程、提升决策效率等方面的作用，并对未来可能的优化和扩展方向进行了展望。 该毕业论文详细探讨了基于JSP的学科竞赛管理系统的设计与实现，涵盖了从需求分析、系统设计、技术选型、功能实现到测试验证的全过程，为类似项目的开发提供了参考。关键词：基于JSP的学科竞赛系统、B/S架构、MySQL数据库。