RebootSystem是一个可以自动重启计算机的工具，当预设的某些事件发生后即可实现自动重新启动。 预置事件包括： （1）每天定时重启，可以指定时分秒值。 （2）指定运行时长重启，可以指定分钟单位的数值。 （3）内存超限重启，可以指定百分比或者绝对值的数值。 （4）CPU占用率过高重启，可以指定百分比。（100次平均值，大约10分钟） （5）特定进程异常重启，可以自定义监视若干进程，当这些进程的内存或者CPU超过预定值时自动重启。 重启方式： （1）正常重启 （2）强制重启 （3）正常重启优先 本工具经过长时间测试，运行稳定，可用于长期无人值守的计算机。

全国计算机一级MS-Office选择题涉及计算机基础理论、术语及应用等领域的知识点。以下内容基于提供的文档内容进行详细阐述： 1. 世界上第一台电子计算机名为ENIAC，这台计算机标志着现代计算机时代的开始。它在1946年诞生于美国宾夕法尼亚大学。 2. 计算机主机电子器件的发展顺序经历了电子管、晶体管、集成电路、大规模集成电路和超大规模集成电路的进化。这一发展历程体现了计算机技术从最初的笨重和低效到如今的微型化和高效率的转变。 3. 第二代计算机主要特点包括使用晶体管作为逻辑元件、运算速度大幅提高、使用磁芯作为主要内存材料、外存储器使用磁盘和磁带。第二代计算机较之第一代计算机在速度、存储、可靠性等方面都有了显著提升。 4. 世界公认的第一台电子计算机ENIAC诞生于1946年。这台计算机的出现，标志着人类正式进入电子计算机时代。 5. 根据GB2312-80国标编码规定，二级次常用汉字数量为3008个。这一标准为中国信息处理提供了统一的标准，有助于汉字的存储和处理。 6. 在计算机发展中，微型化、网络化、智能化以及巨型化是未来的发展趋势。这一趋势体现了计算机技术向更便携、互联、智能和功能强大的方向发展。 7. 计算机辅助设计（CAD）简称为CAD，它在工程设计、建筑设计、制造行业等领域应用广泛，大大提高了设计的效率和精确度。 8. 计算机辅助制造（CAM）涉及到计算机控制的机械制造过程，而计算机辅助教学（CAI）则是利用计算机技术辅助教育和学习过程。 9. 仿真模拟，如核爆炸和地震灾害模拟，属于计算机辅助科学计算的范畴。这方面的应用体现了计算机技术在科学实验和灾害预测中的重要作用。 10. ASCII码（美国信息交换标准代码）是一种用于字符编码的标准，用于计算机通信和数据处理。在ASCII码中，字母和数字都有对应的一个唯一的编码值。 11. 计算机中最小的数据单位是位（bit）。它代表着一个二进制数字，即0或1。位是构建更复杂数据类型如字节、字等的基础。 12. 数据和信息的关系是密切的，数据是信息的载体，而信息是数据经过处理后的结果。数据处理可以产生有意义的信息，但数据本身并不具备意义。 13. 计算机的主要特性包括处理速度快、计算精度高、存储容量大、逻辑判断能力强、网络和通信功能强等。这些特性使得计算机能够应用于各种领域，从科研、教育到娱乐和日常管理。 14. 多媒体技术的集成性和交互性是其最主要的两个特点。集成性指的是多媒体技术能够将文字、图形、音频、视频等多种媒体信息集成在一起；交互性则意味着用户可以通过计算机与多媒体内容进行实时交互。 15. 计算机字长并不是固定不变的，不同的计算机系统或同一系统的不同配置都可能有不同的字长。字长指的是计算机进行运算时，CPU一次性处理数据的位数，影响着计算机性能。 以上知识点覆盖了计算机的基础理论和应用技术，从计算机发展史到具体技术应用，再到信息与数据的关系，对计算机一级MS-Office选择题涉及的知识点进行了详细解释。

snr matlab代码FBPConvNet-Matlab 深度卷积神经网络解决成像逆问题 自述文件 在启动FBPConvNet之前，必须正确安装MatConvNet（）。 （对于GPU，它需要不同的编译。） 正确修改main.m和Evaluation.m文件中的matconvnet路径。 首先，下载2个链接； （1）预训练网络：，然后将此网络放入“ pretrain”文件夹中（2）数据集：只需将此数据与main.m放在同一文件夹中 使用main.m进行培训。 训练后，运行评估版.m以部署测试数据集。 *注意：仅提供幻像数据集（x20）。 SNR值可能与我们的论文略有不同。 *注意：这些代码主要在具有GPU TITAN X的Matlab 2016a上运行（体系结构：Maxwell） 联系人：Kyong Jin（）， 特别感谢Junhong Min（三星电子的高级研究员）提供了初始代码。

自己整理的计算机基础知识，适用人群：想了解计算机网络基础知识的人；

OpenGL是一种广泛使用的图形API，它允许开发者生成和渲染2D和3D矢量图形。在计算机图形学中，OpenGL提供了一套丰富的功能，让开发者能够在多种平台上创建高质量的视觉效果。而OIT（Order Independent Transparency）是一种渲染技术，用于在3D图形中正确地处理透明物体的叠加问题，尤其在物体相互遮挡时仍能保持透明度的正确表现。 Stochastic Transparency是OIT中的一种方法，它通过概率性的方式来处理透明度，从而在渲染过程中避免了传统深度排序的限制。在OpenGL中实现Stochastic Transparency，可以让场景中的透明对象在没有明确排序的情况下实现自然的叠加效果。 基于Stochastic Transparency的OIT技术通常涉及到以下几个关键点： 1. 透明度采样：在渲染过程中，对于每一个像素点，都会根据一定的概率来采样若干个透明物体，而不是把所有透明物体都渲染出来。这种方法可以减少单个像素需要处理的透明物体数量，从而优化性能。 2. 随机性处理：每个像素点都会随机选择要渲染的透明物体，这样虽然引入了随机性，但最终渲染结果在统计意义上能够近似正确地反映透明物体的叠加效果。 3. 权重累加：对于被选中的透明物体，它们的透明度会以某种权重形式累加到最终像素的颜色中。权重的计算会考虑到透明物体的透明度以及与摄像机的距离等因素。 4. 抗锯齿处理：由于Stochastic Transparency在每个像素点上是随机选择透明物体的，因此需要特殊的抗锯齿技术来平滑处理可能出现的噪点。 5. 硬件加速：为了达到实时渲染的效果，通常需要依赖现代图形卡的硬件加速能力。OpenGL与GPU的紧密结合，使得Stochastic Transparency的复杂计算能够高效执行。 6. 性能优化：由于Stochastic Transparency涉及大量的随机采样，它可能消耗较多的计算资源。因此，实际应用中需要对算法进行优化，比如使用层次化的数据结构来减少不必要的采样计算。 在实现基于Stochastic Transparency的OIT时，开发者需要深入理解OpenGL的渲染管线以及图形硬件的工作原理。通过合理的编程技巧和优化手段，可以利用OpenGL强大的功能集合，来实现复杂场景中透明对象的高质量渲染。 OpenGL_OIT_Stochastic_Transparency这个压缩包文件的文件名称列表表明，它包含了与OpenGL中基于Stochastic Transparency的OIT技术相关的所有资源。这些资源可能包含了代码实现、算法示例、性能测试结果、以及可能的优化策略。开发者可以使用这些资源来学习和掌握OpenGL中处理透明度的高级技术，进一步提升他们的3D图形应用的质量和性能。通过阅读这些文件内容，开发者可以更深入地了解Stochastic Transparency技术的细节，并将这些知识应用到他们自己的项目中。

很好用的一款中文网络分析软件 一些朋友问这款软件的用途，这里我简单说明一下： sniffer是一款网络监视和嗅探软件，他可以实时监视和分析你的网络上流经的各种数据，通过抓包，你可以看到网络上的数据流（二进制），并由此分析出数据来源，数据目的，对应的传输层端口，上层服务，等等．使用这款软件要求使用者对网络尤其是osi模型比较熟悉． ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ Sniffer 的网络分析器可以运行于桌面、便携式和笔记本PC，使用了400多种协议解释和强大的专家分析功能，可以对网络传输进行分析，找出故障和响应缓慢的原因。它甚至可以对多拓扑、多协议网络进行分析---所有这些功能都可以自动地实时实现。 Sniffers(嗅探器)几乎和internet有一样久的历史了.他们是最早的一个允许系统管理员分析网络和查明哪里有错误发生的工具.不幸的是,crackers也会运行Sniffers以暗中监视你的网络状况和窃走不同种类的数据.这篇文章讲讨论什嘛是Sniffers,一些比较普遍的Sniffers和如何保护自己不受损失.也讨论一种叫antisniff(防监听)的工具, 它可以自动运行并发现运行在你网络中的Sniffers. 那么什么是Sniffer 在单选性网络中, 以太网结构广播至网路上所有的机器, 但是只有预定接受信息包的那台计算机才会响应. 不过网路上其他的计算机同样会"看到“这个信息包,但是如果他们不是预定的接受者,他们会排除这个信息包. 当一台计算机上运行着sniffer的时候并且网络处于监听所有信息交通的状态, 那么这台计算机就有能力浏览所有的在网络上通过的信息包. 如果你是个internet历史方面的白痴并且在想sniffer这个词从何而来.sniffer是最初是网络的产物.然后成为市场销售的领先者,人们开始称所有的网络分析器为"Sniffers”.我猜测这些人是和管棉签叫q-tip的人一样的. Sniffer便携式分析软件包 实时网络分析 如果要迅速检测和解决网络故障和性能问题，我们的便携式Sniffer将是全球网络工程师的第一选择。它的专家分析功能可以找出网络、数据库和应用程序故障的根本原因。 Sniffer 的网络分析器可以运行于桌面、便携式和笔记本PC，使用了400多种协议解释和强大的专家分析功能，可以对网络传输进行分析，找出故障和响应缓慢的原因。它甚至可以对多拓扑、多协议网络进行分析---所有这些功能都可以自动地实时实现。 部门网采用Sniffer Basic，可以使用Sniffer的监控和解释分析功能。低成本的实时监控和解释功能使得Sniffer Basic成为MIS人员的理想选择，他们可以对小型企业、远程旃液筒棵磐兄С帧Ｍ保琒niffer Basic为一线的IS 人员提供了一个可以进行常规故障解决的强大工具。 Sniffer Pro LAN和Sniffer Pro WAN 它们适用于有完整的专家分析和Sniffer先进的协议解释功能要求的网络。Sniffer Pro 对LAN和WAN 网段上的网络传输的所有层进行监测，揭示性能问题，分析反常情况，并推荐解决方案---所有这些功能都可以自动地实时实现。 Sniffer Pro High-Speed 它是用于优化最新的ATM及千兆位以太网性能和其可靠性的工具，Sniffer 独一无二的SmartCapture功能提供了对LAN仿真数据流和IP交换环境的监测。 支持ATM 它在企业网络中，针对每个ATM OC-3和OC-12高速链路，为您提供了一个单独的解决方案。 支持Gigabit它是以全双工速度捕获，解决千兆位协同性问题的唯一的分析器。其强大的处理功能可以提供对千兆位以太网的非对称监测。 Sniffer 分布式分析软件包 集成的专家分析和RMON监控软件包 分布式Sniffer 解决方案对应用程序传输和网络设备状态进行全天候分析，可以使应用程序保持最高的运行效率。其中包括对部门网、校园网和主干网的集中监控、设备级别报告和故障解决。 分布式Sniffer系统 从一个单独的管理控制台启动自动RMON-适应网段监控和故障识别。Sniffer专家分析软件可以使您以最快的速度解决故障---即使有复杂的网络拓扑、协议和应用程序。 　　企业故障和网络性能管理解决方案--Distributed Sniffer System/RMON 可以对整个网络中的主要网段（LAN、WAN、ATM和千兆位以太网）提供网络监控、协议解释和专家分析功能。基于标准的监控和专家分析的强有力的结合使之成为多拓扑结构和多协议网络的最优管理工具。

"计算机硬件技术微型机输入输出与接口技术完整" 本资源主要讲解微型机输入/输出与接口技术，涵盖输入/输出系统概述、中断系统、输入/输出方法、微型机接口技术等方面。 一、输入/输出系统概述 输入/输出系统是计算机硬件技术的重要组成部分，具有实时性、设备无关性和异步性三个特点。输入/输出系统的主要功能包括数据缓冲、数据类型和格式的转换、控制功能、传送主机命令、程序中断、地址译码和反应设备的工作状态。 二、中断系统 中断系统是计算机硬件技术的另一个重要组成部分，中断是计算机中一个非常重要的概念。在计算机执行程序的过程中，由于出现某个特殊情况（或称为“事件”），使得CPU暂时中止现行程序，而转去执行处理特殊事件的处理程序，处理完毕之后再回到原来程序的中断点继续向下执行，这个过程就是中断。 中断系统可以分为内部中断和外部中断两种。内部中断也叫做软件中断，是由CPU执行软中断指令引起的。外部中断也叫做硬件中断，是由外部中断源向CPU提出中断请求而引起的。 中断系统还具有优先级机制，可以通过软件排优或硬件排优来确定中断的优先级。中断服务程序是根据中断源提供的中断类型号，可以在中断向量表中查出要执行的中断服务程序的入口地址，从而执行相应的中断服务程序。 三、输入/输出方法 输入/输出方法是计算机硬件技术的另一个重要组成部分，包括串行输入/输出、并行输入/输出、同步输入/输出和异步输入/输出等。输入/输出方法的选择取决于具体的应用场景和系统设计要求。 四、微型机接口技术 微型机接口技术是计算机硬件技术的另一个重要组成部分，包括微型机输入/输出接口、微型机存储器接口和微型机总线接口等。微型机接口技术的主要功能包括数据缓冲、数据类型和格式的转换、控制功能、传送主机命令、程序中断、地址译码和反应设备的工作状态。 本资源对微型机输入/输出与接口技术进行了详细的讲解，对计算机硬件技术的学生和从业人员具有很高的参考价值。

睡岗检测是一项通过计算机视觉技术进行的监控任务，目的是识别工作或驾驶场合中因疲劳而睡着的人员。睡岗检测数据集VOC+YOLO格式共有1198张图像，这些图像均属于同一个类别，即“sleep”。该数据集适用于需要对人类睡岗行为进行识别和警示的场合。 数据集采用的是Pascal VOC格式和YOLO格式两种标注方式。Pascal VOC格式是一种广泛使用的标注格式，包含图像文件、XML文件和标注信息。XML文件详细记录了标注的对象，包括标注的类别和位置信息等。而YOLO格式则通常包含一个文本文件，里面记录了与图像对应的标注信息，主要采用中心点坐标和宽高信息来表示物体的位置和大小。 在数据集中，每张jpg格式的图片都有对应的VOC格式XML文件进行标注，以及YOLO格式的txt文件。这些标注文件记录了所有图片中“sleep”类别的标注情况。数据集中共有1198个标注框，每个框均标记为“sleep”类别，表明每个标注框都表示一个人在睡岗的状态。 制作本数据集使用的标注工具是labelImg，这是一个在计算机视觉领域非常流行的图像标注软件。在标注过程中，遵循特定的规则，即对每一个需要检测的睡岗人员都使用矩形框进行标注。数据集的重要说明部分暂时为空，没有特别的标注规则或者注意事项。本数据集特别指出，不对使用该数据集训练模型的精度作任何保证，但数据集本身提供了准确且合理的标注。 数据集的适用场景包括但不限于工业安全监控、交通运输监测等场合。在这些场合中，通过实时监控和分析视频流，系统能够自动检测出是否有人因疲劳而睡着，从而可以及时发出警告，预防可能的安全事故。 为了更深入地了解数据集的细节，用户可以预览图片，以及查看具体的标注例子。通过预览和例子，研究者和开发者能够获得数据集质量和标注准确性的真实感受，以判断其是否满足项目需求。 在实际应用中，数据集需要配合深度学习框架和模型进行训练。以YOLO（You Only Look Once）为例，这是一种流行的目标检测算法，因其速度快、准确度高而受到青睐。VOC格式则可用于训练如SSD、Faster R-CNN等其他主流目标检测模型。在训练过程中，训练数据集将指导模型学习如何识别图像中的睡岗行为。 总结而言，睡岗检测数据集VOC+YOLO格式提供了1198张经过精准标注的图像资源，可供开发者用于机器学习项目，特别是那些需要在特定环境下检测睡岗行为的应用开发。利用该数据集，可以训练出具有较高准确率的睡岗检测模型，从而提高工作场合的安全性。使用前应自行评估数据集是否满足具体需求，并了解使用该数据集可能存在的风险和责任。

计算机毕设课设_基于JavaWeb+SSM+MySQL的企业级电商系统源码 ----- 毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件（如有） ----- 毕业设计，课程设计，项目源码均经过助教老师测试，运行无误，欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件（如有）

讲解图像处理和视觉的知识。。是一个很不错的ppt，里边讲很多东西