吉林大学计算机网络课件
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数据集是一个专注于肌肉骨骼放射影像的骨折分类、定位和分割的数据集,由 Iftekharul Abedeen 等研究人员于 2023 年创建。该数据集包含 4,083 张 X 射线图像,其中 717 张为骨折图像,涵盖了手、腿、髋关节和肩部区域。数据集提供了丰富的标注信息,支持 COCO、VGG、YOLO 和 Pascal VOC 等多种格式,适用于多种深度学习任务。数据集的构建基于从孟加拉国三家主要医院收集的 14,068 张 X 射线图像。为保护患者隐私,所有 DICOM 格式的图像均被转换为 JPG 格式,并去除了敏感的元数据信息。经过筛选,最终保留了 4,083 张与手、腿、髋关节和肩部相关的图像。标注工作由两位放射科专家和一位骨科医生完成,确保了标注的准确性和可靠性。数据集特点 丰富的标注信息:数据集不仅提供了骨折的分类标注,还包含了详细的分割掩码、边界框和区域信息,支持多种深度学习任务。 多样的图像视角:数据集涵盖了前视、侧视和斜视等多种视角的图像,为模型训练提供了丰富的数据维度。 多格式支持:标注信息以 COCO、VGG、YOLO 和 Pascal VOC 等多种格式提供,方便不同研究者根据需求选择合适的格式。FracAtlas 数据集广泛应用于医学影像分析领域,特别是在骨折检测、分类和分割任务中。它可以用于开发自动检测骨折的深度学习模型,帮助医生快速准确地诊断骨折类型和位置。此外,数据集还支持对骨骼结构的精确分割,为医学研究和临床应用提供了重要的支持。FracAtlas 数据集是一个高质量的医学影像资源,为骨折检测和诊断领域的研究提供了重要的支持。
2025-10-11 17:37:45 322.72MB 计算机视觉 机器学习 图像处理
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北理工计算机CS期末考试复习资料历年考题汇总,欢迎PR_BITCS-final-exam-learning-materials-final-exam-learning-materials.zip
2025-10-11 11:39:06 219.88MB
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是一个深入学习和实践神经网络的宝贵资源,它包含了一系列经过验证的源代码,适用于计算机科学与技术领域的学习者,尤其是对于那些准备计算机毕业设计或者管理系统开发的同学来说,这是一个极具价值的参考资料。本文将详细解析这个压缩包中的知识点,并指导如何利用这些资源进行学习。 1. **MATLAB神经网络基础**:MATLAB是数学计算和建模的强大工具,其神经网络工具箱提供了构建、训练和应用神经网络的接口。案例分析涵盖的可能是前向传播网络、反向传播网络、径向基函数网络(RBF)以及自组织映射网络(SOM)等基础网络结构。 2. **网络结构设计**:每个案例可能涉及不同结构的神经网络设计,包括输入层、隐藏层和输出层的节点数量选择,以及连接方式的设定,如全连接、部分连接等。 3. **训练算法**:MATLAB支持多种训练算法,如梯度下降法、Levenberg-Marquardt算法、 resilient backpropagation等,案例可能包含不同训练策略的选择及其影响。 4. **数据预处理**:在神经网络应用中,数据预处理至关重要。案例可能涵盖数据归一化、标准化、特征选择等方法,以优化网络性能。 5. **模型训练与调整**:通过监控训练过程中的损失函数、误差曲线等指标,调整网络参数,如学习率、动量因子等,以达到最佳性能。 6. **网络泛化能力**:案例可能涉及交叉验证、早停法等提高模型泛化能力的策略,防止过拟合或欠拟合。 7. **应用领域**:案例可能涵盖各种实际问题,如分类、回归、时间序列预测、图像处理等,帮助理解神经网络在不同场景下的应用。 8. **代码实现**:每个案例都提供源代码,这为读者提供了亲自动手实践的机会,通过阅读和修改代码,加深对神经网络原理的理解。 9. **文档配置**:根据描述,下载资源后需要按照文档配置环境,这可能涉及到MATLAB版本的选择、工具箱的安装以及运行环境的设置。 10. **学习与研究方法**:通过分析案例,学习如何将理论知识应用于实际问题,理解神经网络的优缺点,以及如何选择合适的网络架构和训练策略。 《MATLAB神经网络43个案例分析》提供了一个系统性的学习平台,通过实践这些案例,不仅可以掌握神经网络的基本概念和操作,还能提升解决实际问题的能力。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都可以从中受益匪浅。
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计算机应用基础课程主要介绍计算机的发展、特点、分类以及应用领域。电子计算机作为20世纪最伟大的发明之一,其应用已经深入到人类社会的各个领域,推动了社会的显著进步与发展。信息技术,作为现代信息社会的技术支柱,对人类的生产方式、生活方式和思维方式产生了深远的影响。计算机的发展历程可以划分为五个重要方面,包括开辟了信息时代、形成了信息产业、产生了计算机科学与技术学科、开创了计算方法以及孕育了计算机文化。 计算机的发展经历了五个阶段,从1946年世界上第一台电子计算机ENIAC的诞生,标志着计算机时代的开启。随后是第一代至第四代计算机的发展,每一代都有其独特的技术特点和历史意义。ENIAC是第一代计算机的典型代表,它采用电子管技术,体型庞大、功能有限,但其出现标志着计算机发展的起点。 计算机的特点包括:运算速度快、计算精度高、存储容量大、具备逻辑判断能力、自动化程度高以及可靠性强。这些特点使得计算机在多个领域中发挥着重要的作用。计算机的分类则可以按照处理数据信息的形式、性能和应用三个维度来划分。常见的分类包括数字计算机、模拟计算机、混合计算机、巨型机、微型机、大型机、小型机、服务器、工作站以及专用计算机和通用计算机等。 计算机的应用领域非常广泛,包括科学计算、数据及事务处理、实时控制以及计算机辅助系统。计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)和计算机辅助教学(CAI)是计算机辅助系统在不同领域的应用实例。这些技术的应用大幅提高了工作效率,促进了相关产业的发展。 计算机科学与计算机文化是随着计算机技术的发展而兴起的新兴学科和文化现象。计算机科学不仅包括计算机技术本身,还涵盖了软件工程、人工智能、网络通信等多个研究领域。而计算机文化则体现在计算机作为文化载体和工具,在教育、艺术、娱乐等方面的广泛影响。 在信息技术飞速发展的今天,计算机已经成为了人们工作和生活中不可或缺的一部分。随着技术的不断进步,计算机在处理速度、存储能力、智能化程度等方面都取得了显著的提升。特别是互联网技术的广泛应用,促进了全球范围内的信息共享和交流,计算机网络化的发展为人们的生活带来了极大的便利。 此外,多媒体技术的出现,使得计算机能够更加生动地展现信息,提供更加丰富的用户体验。计算机的智能化发展,如模式识别、专家系统、智能机器人等,进一步拓展了计算机的应用范围,使计算机在模拟人类感觉、行为、思维等方面的能力不断增强。计算机的微型化、高速化和网络化的发展趋势,预示着未来计算机技术将在更多的领域展现其巨大的潜力和应用价值。 计算机技术的发展不仅推动了信息社会的进步,还极大地改变了人们的生活方式。未来,随着人工智能、大数据、云计算等新技术的不断涌现,计算机技术将继续在人类社会的发展中扮演着至关重要的角色。
2025-10-10 21:22:14 1.22MB
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计算机基础是IT学习的重要起点,尤其对于准备参加计算机二级MS考试的学生来说,全面掌握这一领域的知识至关重要。南开大学出版社的教材涵盖了多个关键模块,旨在为考生提供全面且深入的指导。以下是各模块的主要知识点: 模块1:信息科学与计算机 这部分主要介绍信息的基本概念、信息的表示和传播方式,以及计算机的发展历程和基本结构。信息科学探讨了如何获取、处理、存储和传输信息。计算机由硬件(包括CPU、内存、存储设备、输入/输出设备等)和软件(操作系统、应用程序)组成,理解这些基础知识是学习后续内容的基础。 模块2:计算机操作系统 操作系统是管理计算机硬件和软件资源的核心程序,它负责任务调度、内存管理、文件系统管理、设备驱动等。Windows 7是一个广泛使用的操作系统,其主要特点包括用户界面友好、多任务处理、丰富的软件支持。理解操作系统的运行机制和常用命令,如文件和目录管理,对日常计算机使用和问题解决至关重要。 模块3:文字处理 文字处理软件如Microsoft Office的Word,用于创建、编辑和格式化文档。学习如何使用段落、字体、页面布局、表格、图片和图表等工具,可以有效提升文档的表达力和专业性。此外,了解文档的保存、打印和分享功能,以及协作编辑的技巧,对于办公效率的提升有很大帮助。 模块4:数据处理 数据处理涉及对大量信息进行收集、组织、分析和解释。Excel是数据处理的常用工具,具备强大的计算、图表制作和数据分析功能。掌握公式和函数的使用,如SUM、AVERAGE、IF等,以及数据透视表的构建,能帮助用户高效地处理和理解数据。 模块5:演示文稿制作 PowerPoint是制作演示文稿的工具,适用于报告、演讲和培训等场合。学习如何创建幻灯片模板、添加文本、图像、动画和过渡效果,以及演示文稿的演示和发布,有助于提高沟通和表达能力。 模块6:计算机网络与Internet应用 这部分涵盖网络基础、TCP/IP协议、互联网服务和网络安全等内容。了解网络连接、浏览器的使用、电子邮件、搜索引擎优化、网络道德和法规,以及防范网络威胁(如病毒、钓鱼网站)的知识,对日常生活和工作中的网络活动至关重要。 通过学习以上六个模块,考生不仅可以为计算机二级MS考试做好准备,还能在实际生活中运用这些技能,提升工作效率,更好地适应信息化社会的需求。在使用WIN7+OFF2010ppt的环境中,熟悉这些软件的界面和操作,将使学习过程更加顺利。
2025-10-10 20:35:09 4.02MB 计算机基础
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操作系统是计算机科学的基础课程之一,对于自学者而言,掌握其概论至关重要。02323《操作系统概论》这门课程涵盖了操作系统的基本概念、设计原理以及实现技术,旨在帮助学习者理解操作系统如何管理和控制计算机资源,以提供高效、安全、用户友好的环境。 在考前辅导中,重点应该关注以下几个知识点: 1. **操作系统的定义与功能**:操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统软件,它的主要功能包括进程管理、内存管理、文件管理、设备管理以及作业调度等。 2. **进程管理**:学习者需要了解进程的概念、状态转换、进程调度算法(如FCFS、SJF、优先级调度、多级反馈队列等)以及进程间的通信机制(如管道、消息队列、共享内存等)。 3. **内存管理**:这部分内容包括虚拟内存、内存分配策略(如首次适应、最佳适应、最差适应等)、页面置换算法(如LRU、LFU、OPT等)以及段页式存储管理。 4. **文件管理**:学习者需要理解文件的组织结构、目录管理、文件的存取方法(如顺序存取、直接存取、索引存取等)以及文件的保护和备份策略。 5. **设备管理**:这部分主要包括I/O设备的工作原理、I/O控制方式(如程序控制、中断控制、DMA等)以及磁盘调度算法(如FCFS、SCAN、C-SCAN等)。 6. **作业调度与进程调度的区别**:作业调度是针对作业的长期调度,决定哪个作业进入主存;而进程调度则是对已经处于内存中的进程进行短期调度,决定哪个进程获得CPU执行。 7. **死锁**:理解死锁的四个必要条件,死锁预防、避免和检测的策略,以及如何处理死锁。 8. **安全性和权限**:操作系统如何通过访问控制、权限模型来确保系统的安全性,防止未授权的访问和操作。 在准备考试时,利用“高教自考02323《操作系统概论》考前辅导电子书”这样的资源,可以在工作间隙有效复习,强化理解和记忆。注意文件名中有"杀毒软件误报问题!.txt",这意味着可能电子书中包含的某些内容被杀毒软件误判,使用前需确认文件的安全性,以防止潜在的病毒或恶意软件。 操作系统概论的学习是一个系统的过程,需要理论结合实践,深入理解每个知识点,并通过做练习题巩固,这样才能在考试中取得理想的成绩。
2025-10-09 09:03:18 3.83MB 计算机操作系统课后习题答案
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2运行时添加控件数组 建立的步骤如下: 在窗体上画出某控件,设置该控件的Index值为0,表示该控件为数组,这是建立的第一个元素。 在编程时通过Load方法添加其余的若干个元素,也可以通过Unload方法删除某个添加的元素 每个新添加的控件数组通过Left和Top属性确定其在窗体的位置,并将Visible 属性设置为True。
2025-10-08 16:53:09 1.54MB 计算机等级考试
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内容概要:本文介绍了双绞线的制作与测试方法。通过了解双绞线的工作原理及其分类、RJ-45连接器的标准和线序排列标准等,读者可以学习到如何制作直通线、交叉线和全反线,并利用测线仪测试线缆是否正常连接以及判断线序错误或短路断路等问题。实验环境需要准备必要的工具,如RJ-45水晶头、双绞线、压线钳和双绞线测试仪。 适用人群:适合计算机网络技术相关专业学生或技术人员,尤其是初学者。 使用场景及目标:帮助初学者理解并实践双绞线的基本知识和技术,学会正确使用工具制作符合要求的线缆,熟悉常见故障诊断的方法。 其他说明:文中强调了一些重要的操作细节,比如剥离双绞线外皮时要注意不要损伤里面的铜线,保证线序正确无误,并推荐使用T568B标准制作直通线。此外,实验不仅加强了学生的动手能力和解决问题的能力,还加深了他们对网络基础知识的理解。
2025-10-08 11:20:27 714KB 网络工程 网络连接 RJ-45
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本书系统讲解基于PyTorch的计算机视觉技术,涵盖卷积神经网络、生成对抗网络、视觉变换器、目标检测与图像分割等前沿内容。通过MNIST、CIFAR-10、CelebA等经典数据集,结合代码实践,帮助读者掌握从基础数学工具到3D场景合成的完整知识体系。书中项目均采用模块化代码结构,适合初学者快速上手,也包含YOLOv8、Stable Diffusion、DINO、SAM等最新模型的应用,助力进阶开发者构建高性能视觉系统。配套代码与数据集可在DOI链接获取,支持在Kaggle与Google Colab免费运行。
2025-10-08 10:08:52 121.47MB PyTorch 计算机视觉 深度学习
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