斜激波计算工具箱，在maitlab2014b、matlab2019b上经过测试，计算结果可靠，可以放心使用，工具已打包成.mltbx文件，直接拖入matlab界面进行安装即可，有友好的GUI界面，使用简单、方便。

混沌计算工具箱:产生混沌时间序列、求时延的、求嵌入维数、同时求时延与嵌入窗口、求关联维数、求最大Lyapunov指数的

RF射频计算工具箱，体积超小，dos下运行-RF射频计算工具箱，大小超小，dos运行

求解nmf的工具箱，有nmf_mm.nmf_colin等

GPS仿真工具箱，包含开普勒轨道计算、可见卫星计算、伪距计算、干扰产生的内容。

一、 PETSc的起源与现状 二、 PETSc的成功应用典范 三、 PETSc的体系结构 四、 PETSc的核心组件 五、 PETSc程序示例 六、 PETSc的具体应用与比较 七、 PETSc的优点与缺陷

该工具箱的目的是计算 WDM 网络中的阻塞概率。 这项工作基于[1]、[2]、[3]、[4]，用户可以参考这些论文进行更深入的研究。 由于 WDM 网络是电路交换丢失网络，因此可能会因为缺乏资源而发生阻塞。 同样在电路交换网络中，许多路径使用相同的链路。 该工具箱回答了具有不同负载的不同路径如何相互影响以及每个定义路径上的阻​​塞是什么的问题。 Toolbox 能够计算三种不同 WDM 网络类型的阻塞：无波长转换、全波长转换和有限范围波长转换。 值得注意的是，完全转换的情况对于没有附加约束（即 WDM 中的波长连续性约束）的任何电路交换网络都是有用的，例如电话网络。 Toolbox 还包含用于定义网络结构（随机网络、用户定义网络）和流量矩阵的脚本。 用于最短路径计算的三种图形算法也在此工具箱中（它们用于创建流量矩阵）。 参考： [1] Alexander Birman，“计算一类全

工程量计算表_excel自动计算表_工程自动计算excel模板_建筑安装工程量计算工具箱（22款）.zip

对Matlab 并行计算工具箱，进行详细介绍！比较简单实用！希望对大家有帮助！

1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Rossler.m Chens吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Chens.m Ikeda吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Ikeda.m MackeyGLass序列 - \ChaosAttractors\Main_MackeyGLass.m Quadratic序列 - \ChaosAttractors\Main_Quadratic.m (2)求时延(delay time) 自相关法 - \DelayTime_Others\Main_AutoCorrelation.m 平均位移法 - \DelayTime_Others\Main_AverageDisplacement.m (去偏)复自相关法 - \DelayTime_Others\Main_ComplexAutoCorrelation.m 互信息法 - \DelayTime_MutualInformation\Main_Mutual_Information.m (3)求嵌入维(embedding dimension) 假近邻法 - \EmbeddingDimension_FNN\Main_FNN.m Cao方法 - \EmbeddingDimension_Cao\Main_EmbeddingDimension_Cao.m (4)同时求时延与嵌入窗(delay time & embedding window) CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Luzhenbo.m (5)求关联维(correlation dimension) GP算法 - \CorrelationDimension_GP\Main_CorrelationDimension_GP.m (6)求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m (7)求最大Lyapunov指数(largest Lyapunov exponent) 小数据量法 - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein4.m (8)求Lyapunov指数谱(Lyapunov exponent spectrum) BBA算法 - \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA1.m \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA2.m (9)求二进制图形的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_2D\Main_BoxDimension_2D.m - \GeneralizedDimension_2D\Main_GeneralizedDimension_2D.m (10)求时间序列的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_TS\Main_BoxDimension_TS.m - \GeneralizedDimension_TS\Main_GeneralizedDimension_TS.m (11)混沌时间