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基于STM32的计步器的步数的程序设计，使用KEIL开发。利用卡尔曼滤波算法，实现精准测步

计步器是一种颇受欢迎的日常锻炼进度.，可以激励人们挑战自己，增强体质，帮助瘦身。早期设计利用加重的机械开关检测步伐，并带有一个简单的计数器。晃动这些装置时，可以听到有一个金属球来回滑动，或者一个摆锤左右摆动敲击挡块。 　　如今，先进的计步器利用MEMS（微机电系统）惯性传感器和复杂的软件来精确检测真实的步伐。MEMS惯性传感器可以更准确地检测步伐，误检率更低。MEMS惯性传感器具有低成本、小尺寸和低功耗的特点，因此越来越多的便携式消费电子设备开始集成计步器功能，如音乐播放器和手机等。ADI公司的3轴加速度计ADXL335、ADXL345和ADXL346小巧纤薄，功耗极低，非常适合这种应用。

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健康计步器是一个简易计步器的增强版,在计步功能基础上添加了健康计划、定时提醒,并增加了界面的展示等功能,用于帮助人们有计划地进行运动,从而提高身体体质。该项目中主要用到对数据库的增删改查和 Sharepreferehce读写操作等技术。

计步器matlab代码感性_试验台 计步器 --更新 2/17/2016-- 引入了 LPF 引入了所有脚本的峰值搜索模块。 导入全部内容后，应用程序程序员很容易使用，如下所示： step = start_pedometer() step.get_pedometer_data() step.stop_pedometer() --更新 2/8/2016-- 将 step_counter.r2py 分离为 pedometer.r2py、pre_calibration.r2py、step_detection.r2py、steplib.r2py 和moving_average.r2py。 准备穿线。 完成作品：计步器未来计划：距离估计 该项目专注于基于 sensibility_testbed 的室内路径跟踪/定位。 通过对加速度计数据的分析，可以确定设备的不同携带方式（裤兜、上衣口袋或手持），并通过过零法正确检测步行步数。 通过引入预校准阶段、噪声水平阈值和移动平均滤波器来提高不同设备的精度。 ![alt text](/matlab code and figure/trouser_pocket

13.基于陀螺仪数据的计步器算法1

基于Android的手机计步器的设计与实现+源代码.doc

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Android平台下传感器技术开发计步器应用