FPGA两位显示任意进制计数器（最高100进制）

这个是yolov8+ByteTrack目标追踪+自定义划线计数的源码，里面有5个小案例，安装yolov8环境依赖，右键运行demo即可。通过鼠标中键绘制线条区域。如果是区域计数，当鼠标中键有3个点以上时，可以按空格键形成一个封闭的区域进行计数，具体的演示可以参考B站“微智启工作室”主页的视频。

设计任务 某医药生产车间生产量不断加大，在生产中遇到一个问题，正常情况下一个大袋中药装入10个物料，但是由于人为疏忽，有时会导致多装或漏装，为解决这个问题，需要一个物料自动打包的系统。试设计一个自动打包系统，自动打包系统分为两部分组成，物体流量计数器和机械封装系统。本次任务为设计与制作物流计数器

基于AT89S51单片机设计的 00－99计数器并且配有proteus仿真模拟

基于单片机的00-99计数器的设计.doc

设计并实现一个在数码管上显示的计数值为0~9的计数器，要求仿真并下幸到实验板上验证。 1.计数值每秒加1，0~9计数，加到9回0; 2.BTN0为暂停键，按一下计数停止，再按一下计数继续，要求为BTNO设计防抖电路; 3.在数码管DISP2上显示计数结果; 4.BTN7为复位键，无论何时按下计数值都回到0; 5.实验板上时钟选择100HZ。

项目教程见https://blog.csdn.net/TUSTer_/article/details/134586677?spm=1001.2014.3001.5502，这里是项目的模型，大家可以下载

设计并实现一个在数码管上显示的计数值为0~9的计数器，要求仿真并下幸到实验板上验证。 1.计数值每秒加1，0~9计数，加到9回0; 2.BTN0为暂停键，按一下计数停止，再按一下计数继续，要求为BTNO设计防抖电路; 3.在数码管DISP2上显示计数结果; 4.BTN1为复位键，无论何时按下计数值都回到0; 5.实验板上时钟选择100HZ。 ps:请修改顶层实体名，引脚已设。

py代码，传入训练好的权重和视频地址即可 脚本需要放在yolov5的目录下，根据检测视频的边界框个数实现计数并且实时显示在视频的左上角

基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】 基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本