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ISO 17361智能交通系统 车道偏离警告系统性能要求和测试程序（中英文版）

裂纹检测系统 该项目使用 Python 的 OpenCV 库和深度学习来检测裂纹区域，并根据裂纹百分比警告驾驶员所需的速度限制。 描述 介绍页面：描述项目的页面 登录页面：用于登录网站 注册页面：用于注册到网站 索引页：这是我们输入前方道路图像的主页 输出页：在索引页上输入图像后，输出的道路被裂缝覆盖的百分比如下所示 使用 ResNet50（卷积神经网络）预训练的深度学习模型用于预测图像中的裂缝 输出显示裂纹百分比并使用此百分比警告 spped 限制。 使用的技术栈 HTML - 前端 CSS - 前端 BootStrap - 前端 Javascript - 前端 Django - 后端 Python - 深度学习模型 PostgreSQL - 数据库 安装和设置步骤 克隆存储库 git clone https://github.com/ak2502/crack-detection.git

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警告消息框主要是用来向用户户展示诸如警告、异常、完成和提示消息。一般实现的效果就是从系统窗口右下角弹出，然后加上些简单的显示和消失的动画。 创建警告框窗口 首先我们创建一个警告框窗口(Form)，将窗口设置为无边框(FormBoderStyle=None)，添加上图片和内容显示控件 创建好警告框后，我们先让他能够从窗口右下角显示出来, public partial class AlertMessageForm : Form { public AlertMessageForm() { InitializeComponent(); } pr

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